Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item:http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29966
Title: Синтез адаптивного нечеткого регулятора с прогнозирующей нейро-нечеткой сетью
Other Titles: Синтез адаптивного нечіткого регулятора з прогнозувальною нейронечіткою мережею
Synthesis of an adaptive fuzzy controller with predictive neural-fuzzy network
Authors: Михайленко, В.С.
Харченко, Р.Ю.
Keywords: идентификация
адаптация
фазификация
экстраполяция
нейронная сеть
лингвистическая переменная
ідентифікація
адаптація
фазифікація
екстраполяція
нейронна мережа
лінгвістична змінна
identification
adaptation
fazzification
extrapolation
neural network
the linguistic variable
Issue Year: 2012
Publisher: Сумский государственный университет
Citation: Михайленко, В.С. Синтез адаптивного нечеткого регулятора с прогнозирующей нейро-нечеткой сетью [Текст] / В.С. Михайленко, Р.Ю. Харченко // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2012. - № 3. - С. 30-37.
Abstract: Для автоматизированных систем управления технологическими процессами сложных объектов синтезирован адаптивный нечеткий регулятор, действующий на основе разработанной прогнозирующей нейронечеткой сети. Сравнительный анализ апериодических переходных процессов показал преимущество адаптивной системы по сравнению с типовой нечеткой САР. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29966
Для автоматизованих систем керування технологічними процесами складних об'єктів синтезовано адаптивний нечіткий регулятор, що діє на основі розробленої прогнозувальної нейронечіткої мережі. Порівняльний аналіз аперіодичних перехідних процесів показав перевагу адаптивної системи порівняно з типовою нечіткою САР. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29966
For automated process control systems of complex objects adaptive fuzzy controller acting on the basis of the developed predictive of neuro-fuzzy network was synthesized. Comparative analysis of aperiodic transients showed the advantage of the adaptive system in comparison with the standard fuzzy ACS. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29966
URI: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29966
Type: Article
Appears in Collections:Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007 - 2014)

Views
Other147
United Arab Emirates1
Azerbaijan1
Belarus1
Canada1
China12
Germany11
Denmark1
EU2
United Kingdom6
India1
Netherlands5
Poland1
Russia56
Turkey34
Ukraine60
United States82
Downloads
Other914
Azerbaijan1
Belarus3
China1
Czech Republic1
Germany3
France2
India1
Kyrgyzstan1
South Korea1
Moldova1
Norway1
Russia363
Saudi Arabia1
Ukraine48
United States4
Uzbekistan2
Vietnam3


Files in This Item:
File Description SizeFormatDownloads 
Myhailenko.pdf214.32 kBAdobe PDF1351Download
Show full item record Recommend this item


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.