Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item:http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29980
Title: Информационно-экстремальная классификация диагностических данных
Other Titles: Інформаційно-екстремальна класифікація діагностичних даних
Information and extreme classification of diagnostic data
Authors: Джулгам, Саад
Keywords: классификация
кластер
информационный критерий
функциональная эффективность
система поддержки принятия решений
диагностирование
класифікація
інформаційний критерій
функціональна ефективність
система підтримки прийняття рішень
діагностування
classification
cluster
information criterion
functional efficiency
decision support system
diagnosing
Issue Year: 2012
Publisher: Сумский государственный университет
Citation: Джулгам, С. Информационно-экстремальная классификация диагностических данных [Текст] / С. Джулгам // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2012. - № 3. - С. 149-159.
Abstract: Предложены категорийная модель и иерархический алгоритм классификации данных в рамках информационно-экстремальной интеллектуальной технологии, основанной на максимизации информационной способности системы диагностирования. При этом классификация данных осуществляется путем вложения модифицированной для бинарного пространства признаков процедуры K-means в алгоритм информационно-экстремальной классификации. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29980
Запропоновано категорійну модель та ієрархічний алгоритм класифікації даних у рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, що ґрунтується на максимізації інформаційної спроможності системи діагностування. При цьому класифікація даних здійснюється шляхом вкладення модифікованої для бінарного простору ознак процедури K-means в алгоритм інформаційно-екстремальної класифікації. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29980
A categorical model and hierarchical algorithm to classify data within the information-extreme intellectual technology, based on the maximization of the information capacity of the system diagnostics, are proposed. In this case, classification of data is implemented by embedding the modified procedure of K-means for binary features space in the information-extreme classification algorithm. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29980
URI: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29980
Type: Article
Appears in Collections:Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007 - 2014)

Views
Other114
Canada1
China2
Czech Republic1
Germany28
Spain1
United Kingdom3
India1
Kazakhstan2
Netherlands3
Russia23
Turkey8
Ukraine55
United States49
Downloads
Other250
Armenia2
Germany2
India1
Kazakhstan2
Russia9
Ukraine14
United States2


Files in This Item:
File Description SizeFormatDownloads 
Dzhulgam.pdf814.71 kBAdobe PDF282Download
Show full item record Recommend this item


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.