Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29980
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Информационно-экстремальная классификация диагностических данных
Other Titles Інформаційно-екстремальна класифікація діагностичних даних
Information and extreme classification of diagnostic data
Authors Джулгам, Саад
ORCID
Keywords классификация
кластер
информационный критерий
функциональная эффективность
система поддержки принятия решений
диагностирование
класифікація
інформаційний критерій
функціональна ефективність
система підтримки прийняття рішень
діагностування
classification
cluster
information criterion
functional efficiency
decision support system
diagnosing
Type Article
Date of Issue 2012
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29980
Publisher Сумский государственный университет
License
Citation Джулгам, С. Информационно-экстремальная классификация диагностических данных [Текст] / С. Джулгам // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2012. - № 3. - С. 149-159.
Abstract Предложены категорийная модель и иерархический алгоритм классификации данных в рамках информационно-экстремальной интеллектуальной технологии, основанной на максимизации информационной способности системы диагностирования. При этом классификация данных осуществляется путем вложения модифицированной для бинарного пространства признаков процедуры K-means в алгоритм информационно-экстремальной классификации. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29980
Запропоновано категорійну модель та ієрархічний алгоритм класифікації даних у рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, що ґрунтується на максимізації інформаційної спроможності системи діагностування. При цьому класифікація даних здійснюється шляхом вкладення модифікованої для бінарного простору ознак процедури K-means в алгоритм інформаційно-екстремальної класифікації. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29980
A categorical model and hierarchical algorithm to classify data within the information-extreme intellectual technology, based on the maximization of the information capacity of the system diagnostics, are proposed. In this case, classification of data is implemented by embedding the modified procedure of K-means for binary features space in the information-extreme classification algorithm. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29980
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)

Views

Canada Canada
218186
China China
2
Czechia Czechia
1
France France
1
Germany Germany
16448644
Greece Greece
1
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
1
India India
1
Ireland Ireland
4457906
Kazakhstan Kazakhstan
2
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
3
Russia Russia
23
Singapore Singapore
1151945317
Spain Spain
1
Turkey Turkey
8
Ukraine Ukraine
1379354372
United Kingdom United Kingdom
91659421
United States United States
-881833804
Unknown Country Unknown Country
541640545

Downloads

Armenia Armenia
2
China China
32896971
Germany Germany
32896972
India India
148768
Kazakhstan Kazakhstan
2
Palestinian Territories Palestinian Territories
2
Russia Russia
9
Ukraine Ukraine
541640545
United Kingdom United Kingdom
29766
United States United States
-881833805
Unknown Country Unknown Country
541640546

Files

File Size Format Downloads
Dzhulgam.pdf 814,71 kB Adobe PDF 267419778

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.