Удаление низкочастотной составляющей изображения с использованием медианного фильтра

Abstract

В статье предложен вычислительный метод удаления низкочастотной составляющей изображений. Разработка вычислительного метода основана на методе быстрой медианной фильтрации. Представлена реализация метода удаления низкочастотной составляющей для больших изображений путем разбиения изображений на секции c целью устранения краевого эффекта. Разработанные в статье методы удаления низкочастотной составляющей изображений с разбиение на секции, используются для повышения отношение сигнал/шум, уменьшения динамического диапазона изображений и снижения времени реализации вычислительных методов обработки больших изображений, а также позволяют проводить фильтрацию изображений по секциям без влияния краевого эффекта. Введены показатели качества яркостного выравнивания изображений. Представлена компьютерная реализация предложенной модификации метода удаления низкочастотной составляющей больших изображений с использованием быстрой медианной фильтрации в ПО FrameSmooth.

This article proposes a computational method for removing low-frequency component of the raster image. Development of a calculation method is based on the fast median filtering. Presented method implementation removes low-frequency component for a larger image by dividing the image into sections for eliminating of the edge effect. The method can be usedfor enhancing the signal / noise ratio, reducing the dynamic range of images and processing time of large images, as well as allow for section-by-section filtering without the influence of the edge effect. Article also represents quality indicators of luminance image alignment. It was shown that a computer implementation of the proposed modification of the method of removing the low-frequency component of a larger image using a fast median filtering were made on FrameSmooth software.

У статті запропоновано обчислювальний метод видалення низькочастотної складової зображень. Розроблення обчислювального методу грунтується на методі швидкої медіанної фільтрації. Подана реалізація методу видалення низькочастотної складової для великих зображень шляхом розбиття зображень на секції для усунення крайового ефекту. Розроблені в статті методи видалення низькочастотної складової зображень із розбиттям на секції використовуються для підвищення відношення сигнал / шум, зменшення динамічного діапазону зображень і зниження часу реалізації обчислювальних методів оброблення великих зображень, а також дозволяють проводити фільтрацію зображень за секціями без впливу крайового ефекту. Введено показники якості вирівнювання зображень. Подана комп’ютерна реалізація запропонованої модифікації методу видалення низькочастотної складової великих зображень із використанням швидкої медіанної фільтрації в ПЗ FrameSmooth.