Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/68625
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАбдилдаева, А.А.-
dc.contributor.authorДрозденко, Олексій Олександрович-
dc.contributor.authorДрозденко, Алексей Александрович-
dc.contributor.authorDrozdenko, Oleksii Oleksandrovych-
dc.contributor.authorКоплик, Ігор Володимирович-
dc.contributor.authorКоплык, Игорь Владимирович-
dc.contributor.authorKoplyk, Ihor Volodymyrovych-
dc.contributor.authorМаринич, Тетяна Олександрівна-
dc.contributor.authorМаринич, Татьяна Александровна-
dc.contributor.authorMarynych, Tetiana Oleksandrivna-
dc.contributor.authorГалиева, Ф.М.-
dc.date.accessioned2018-10-03T07:26:09Z-
dc.date.available2018-10-03T07:26:09Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationАнализ современных подходов прогнозирования потребления электрической энергии [Текст] / А.А. Абдиллаева, А.А. Дрозденко, И.В. Коплык и др. // III Материалы научная конференция "Информатика и прикладная математика" (г. Алматы, 26-29 сентября 2018 г.). – Ч. 2. – Казахстан: Институт информационных и вычислительных технологий, 2018. – С. 259–266.ru_RU
dc.identifier.urihttp://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/68625-
dc.description.abstractПроведен обзор современных методов формирования математической модели электроэнергетических систем и разработка интеллектуальной информационной системы мониторинга потребления электроэнергии. Выявлены основные недостатки и преимущества существующих подходов моделирования, а также их применимости для энергетических систем Украины и Казахстана. Определены основные факторы, которые влияют на динамику потребления электроэнергии. Выработаны перечень основных задач, которые необходимо реализовать с целью разработки алгоритмов прогнозирования спроса на электроэнергию для разных объектов, отраслей и уровней.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherИнститут информационных и вычислительных технологийru_RU
dc.subjectпрогнозированиеru_RU
dc.subjectпотребление электроэнергииru_RU
dc.subjectпанельные моделиru_RU
dc.subjectмодели авторегрессииru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectпрогнозуванняru_RU
dc.subjectспоживання електроенергіїru_RU
dc.subjectпанельні моделіru_RU
dc.subjectмоделі авторегресіїru_RU
dc.subjectнейронні мережіru_RU
dc.subjectforecastingru_RU
dc.subjectpower consumptionru_RU
dc.subjectpanel modelsru_RU
dc.subjectautoregression modelsru_RU
dc.subjectneural networksru_RU
dc.titleАнализ современных подходов прогнозирования потребления электрической энергииru_RU
dc.typeThesesru_RU
Appears in Collections:Наукові видання (ЕлІТ)

Files in This Item:
File Description SizeFormatDownloads 
Abdullayeva_Marinich.pdf54.85 MBAdobe PDF7Download


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.