Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/10554
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Розпізнавання стану обладнання за допомогою нейронних сіток |
Authors |
Прихожай, К.
Кураш, В. Kniaz, Ihor Oleksandrovych |
ORCID | |
Keywords |
нейронна сітка нейронная сеть neural network вхідні сигнали входные сигналы input signals |
Type | Conference Papers |
Date of Issue | 2011 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/10554 |
Publisher | Видавництво СумДУ |
License | |
Citation | Прихожай, К. Розпізнавання стану обладнання за допомогою нейронних сіток: навчання без викладача [Текст] / К. Прихожай, В. Кураш, І. Князь // Інформатика, математика, механіка : матеріали та програма науково-технічної конференції, Суми, 18-22 квітня 2011 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. — Суми : СумДУ, 2011. — С. 175. |
Abstract |
У роботі пропонується система контролю за станом обладнання, яка у якості вихідного критерію використовує певний узагальнений показник. В основі даної системи лежить нейронна сітка, яка здатна до самоорганізації та самонавчання без використання набору заздалегідь правильних відповідей. Це надає можливість застосувати дану систему до вирішення практичних задач аналізу без прив’язки до конкретних систем.
При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/10554 |
Appears in Collections: |
Наукові видання (ЕлІТ) |
Views
Australia
1
Canada
1
China
2
France
1
Germany
1045442
Greece
13049
Ireland
99967
Lithuania
1
Netherlands
3
Russia
16
Singapore
1
Turkey
1
Ukraine
44188517
United Arab Emirates
1
United Kingdom
3981561
United States
80422615
Unknown Country
7954419
Downloads
China
5
France
1
Germany
3
Lithuania
1
Singapore
1
Ukraine
44188523
United Kingdom
1
United States
137705600
Unknown Country
257
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
nyeĭronna sítka.pdf | 168.98 kB | Adobe PDF | 181894392 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.