Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/11060
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Выбор входных параметров для построения модели процесса резания на основе нейронных сетей
Authors Коновалова, Т.В.
ORCID
Keywords
Type Article
Date of Issue 2005
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/11060
Publisher Издательство СумГУ
License
Citation Коновалова, Т.В. Выбор входных параметров для построения модели процесса резания на основе нейронных сетей [Текст] / Т.В. Коновалова // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2005. - № 11(83). - С. 84-89.
Abstract В статье анализируется проблема группирования и выбора сигналов, полученных в результате измерения показателей процесса резания, также представлен подход к группированию сигналов для обучения нейронной сети, а также основные аспекты конструирования нейронной сети для решения задач теории резания. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/11060
In the article is examined the problem of grouping and selection of signals’ parameters, obtained from the measurement of cutting process. As well, the paper presents the grouping of signals’ parameters for learning and tuning of neuron networks, it gives some possible schemes of construction and the structure of neuron networks applied in the cutting processes. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/11060
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)

Views

China China
12929489
Germany Germany
188532
Greece Greece
24593
Iran Iran
1
Ireland Ireland
94266
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
23
Singapore Singapore
32053328
Turkey Turkey
3
Ukraine Ukraine
1681596
United Arab Emirates United Arab Emirates
1
United Kingdom United Kingdom
843873
United States United States
32053329
Unknown Country Unknown Country
35

Downloads

Bosnia & Herzegovina Bosnia & Herzegovina
2
China China
2
France France
1
Germany Germany
24592
Italy Italy
1
Kazakhstan Kazakhstan
1
Lithuania Lithuania
1
Moldova Moldova
1
Netherlands Netherlands
1
Poland Poland
1
Russia Russia
11
Ukraine Ukraine
3361422
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
32053327
Unknown Country Unknown Country
231
Venezuela Venezuela
1

Files

File Size Format Downloads
11(83)_15.doc 117.5 kB Microsoft Word 35439596

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.