An Econometric Approach to Robust Identification for Models of Inverse Dynamic Problem

Abstract

A new computational approach to identification for models of inverse dynamic problem has been proposed. It is based on robust econometric difference and integral identification algorithms. Their approbation is made on real statistical data for n-industrial open macroeconomic system. All models and sub-models have been tested for adequacy and correspondence with reality. // Укр. версія: Стаття присвячена проблемі ідентифікації моделей оберненої задачі динаміки. Запропонований новий підхід, що базується на економетричному аналізі і є робастним методом для практичного застосування. Особлива увага зосереджена на порівняльному аналізі двох алгоритмів: за різницевою та інтегральною схемами. Також описано приклад їх можливого застосування в макроекономічному моделюванні. Всі моделі апробовані на реальних статистичних даних та перевірені на адекватність. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1212