Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1248
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Метод вычисления биномиальных коэффициентов на основе канонического разложения чисел
Authors Kulyk, Ihor Anatoliiovych  
Skordina, Olena Mykhailivna  
ORCID http://orcid.org/0000-0003-2403-8671
http://orcid.org/0000-0002-2164-5399
Keywords
Type Article
Date of Issue 2008
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1248
Publisher Издательство СумГУ
License
Citation Кулик, И.А. Метод вычисления биномиальных коэффициентов на основе канонического разложения чисел [Текст] / И.А. Кулик, Е.М. Скордина // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2008. — №1. — С. 158-165.
Abstract В статье предлагается новый метод вычисления биномиальных коэффициентов на основе канонического разложения чисел. Данный метод позволяет существенно сократить временные и аппаратно-программные затраты при вычислении чисел сочетаний в случае больших значений их параметров. Кроме того, двоично-каноническое кодирование дает возможность сжимать двоичное представление биномиальных коэффициентов. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1248
In the paper a new method is proposed for computing binomial coefficients on basis of a canonical decomposition of numbers. The method allows us to decrease time and hardware costs essentially when binomial coefficients are computed for its large parameters. Moreover, binary-canonical coding of numbers give a possibility to compress binary representations of binomial coefficients.
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)

Views

Argentina Argentina
1
Austria Austria
1
Belarus Belarus
2
China China
8
Czechia Czechia
1
EU EU
1
France France
1078252
Germany Germany
20156215
Greece Greece
139134
Indonesia Indonesia
1
Iran Iran
1
Ireland Ireland
11147659
Kazakhstan Kazakhstan
1
Lithuania Lithuania
1
Montenegro Montenegro
1
Netherlands Netherlands
5
Russia Russia
38
Singapore Singapore
709535634
Spain Spain
1
Turkey Turkey
9
Ukraine Ukraine
80553915
United Kingdom United Kingdom
40311741
United States United States
-45466422
Unknown Country Unknown Country
80553914

Downloads

Azerbaijan Azerbaijan
1
Brazil Brazil
1
China China
5
Croatia Croatia
1
Finland Finland
1
France France
1
Germany Germany
692
India India
608691
Ireland Ireland
2139102
Japan Japan
1
Lithuania Lithuania
1
Romania Romania
1
Russia Russia
14
Singapore Singapore
1
Turkey Turkey
1
Ukraine Ukraine
241653831
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
898010113
Unknown Country Unknown Country
410

Files

File Size Format Downloads
22_Kul_Scor.pdf 154.69 kB Adobe PDF 1142412869

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.