Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1248
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Метод вычисления биномиальных коэффициентов на основе канонического разложения чисел |
Authors |
Kulyk, Ihor Anatoliiovych
Skordina, Olena Mykhailivna |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0003-2403-8671 http://orcid.org/0000-0002-2164-5399 |
Keywords | |
Type | Article |
Date of Issue | 2008 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1248 |
Publisher | Издательство СумГУ |
License | |
Citation | Кулик, И.А. Метод вычисления биномиальных коэффициентов на основе канонического разложения чисел [Текст] / И.А. Кулик, Е.М. Скордина // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2008. — №1. — С. 158-165. |
Abstract |
В статье предлагается новый метод вычисления биномиальных коэффициентов на основе канонического разложения чисел. Данный метод позволяет существенно сократить временные и аппаратно-программные затраты при вычислении чисел сочетаний в случае больших значений их параметров. Кроме того, двоично-каноническое кодирование дает возможность сжимать двоичное представление биномиальных коэффициентов.
При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1248 In the paper a new method is proposed for computing binomial coefficients on basis of a canonical decomposition of numbers. The method allows us to decrease time and hardware costs essentially when binomial coefficients are computed for its large parameters. Moreover, binary-canonical coding of numbers give a possibility to compress binary representations of binomial coefficients. |
Appears in Collections: |
Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014) |
Views
Argentina
1
Austria
1
Belarus
2
China
8
Czechia
1
EU
1
France
1078252
Germany
20156215
Greece
139134
Indonesia
1
Iran
1
Ireland
11147659
Kazakhstan
1
Lithuania
1
Montenegro
1
Netherlands
5
Russia
38
Singapore
709535634
Spain
1
Turkey
9
Ukraine
80553915
United Kingdom
40311741
United States
-45466422
Unknown Country
80553914
Downloads
Azerbaijan
1
Brazil
1
China
5
Croatia
1
Finland
1
France
1
Germany
692
India
608691
Ireland
2139102
Japan
1
Lithuania
1
Romania
1
Russia
14
Singapore
1
Turkey
1
Ukraine
241653831
United Kingdom
1
United States
898010113
Unknown Country
410
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
22_Kul_Scor.pdf | 154.69 kB | Adobe PDF | 1142412869 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.