Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/13331
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Интеллектуальный анализ эргономических данных при проектировании сложных человеко- машинных систем
Authors Lavrov, Yevhenii Anatoliiovych  
ORCID http://orcid.org/0000-0001-9117-5727
Keywords эргономические данные
ергономічні дані
ergonomic data
Type Conference Papers
Date of Issue 2009
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/13331
Publisher Видавництво СумДУ
License
Citation Лавров, Е.А. Интеллектуальный анализ эргономических данных при проектировании сложных человеко- машинных систем [Текст] / Е.А. Лавров // Інтелектуальні системи в промисловості і освіті (ІСПО)-2009 : тези доповідей Другої міжнародної науково-технічної конференції (Суми, 3-5 грудня 2009 року) / Редкол.: А.С. Довбиш, О.А.Борисенко, С.П. Шаповалов. - Суми : СумДУ, 2009. - С.64-65.
Abstract Проблема. Данный подход имеет ряд ограничений: невозможность учёта индивидуальных особенностей операторов, а также возможных изменений в их поведении; отсутствие единой стандартизованной системы хранения и анализа собранных эргономических данных и, как следствие, проблема исходных данных для оценки алгоритмов деятельности. Результаты. Одним из рациональных подходов к устранению данных ограничений является подход, ориентированный на интеграцию связанных информационных технологий: технологии построения многомерных хранилищ данных (ХД), их оперативной обработки (OLAP-технология) и технологии интеллектуального анализа данных. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/13331
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Belarus Belarus
1
Canada Canada
1
China China
63594312
Germany Germany
218693816
Greece Greece
49452
Ireland Ireland
972087
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
8244
Poland Poland
1
Russia Russia
23
Singapore Singapore
1
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
26
Ukraine Ukraine
17843491
United Kingdom United Kingdom
8938230
United States United States
528892404
Unknown Country Unknown Country
839090997

Downloads

Bulgaria Bulgaria
1
China China
3
Germany Germany
218693817
Ireland Ireland
1
Lithuania Lithuania
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
35683432
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
218693811
Unknown Country Unknown Country
80

Files

File Size Format Downloads
ISPO2009_Самодай.pdf 1.75 MB Adobe PDF 473071148

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.