Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1570
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Оптимізація параметрів функціонування АСУТП, що здатна навчатися
Authors Krasnopoiasovskyi, Anatolii Stepanovych
Волков, В.М.
Гривков, М.М.
Kozynets, Mykhailo Volodymyrovych
Shelekhov, Ihor Volodymyrovych  
ORCID http://orcid.org/0000-0003-4304-7768
Keywords
Type Article
Date of Issue 2003
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1570
Publisher Видавництво СумДУ
License
Citation Оптимізація параметрів функціонування АСУТП, що здатна навчатися [Текст] / А.С. Краснопоясовський, В.М. Волков, М.М. Гривков [та ін.] // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2003. — №11(57). — С. 5-12.
Abstract Using information-extreme method functional-statistical tests (MFST) for optimization parameters of learning of intelligent control system by production of complex mineral fertilizers is considered. In learning process by MFST algorithm to sequential optimization checking tolerance on signs of recognition was explored. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1570
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)

Views

Australia Australia
1
China China
5
France France
11839
Germany Germany
432
Iran Iran
1
Ireland Ireland
1349137
Italy Italy
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
29591
Russia Russia
19
Turkey Turkey
24
Ukraine Ukraine
21873573
United Kingdom United Kingdom
4042067
United States United States
212143730
Unknown Country Unknown Country
247416205

Downloads

Germany Germany
21873571
Ireland Ireland
1
Norway Norway
1
Russia Russia
1
Ukraine Ukraine
71053833
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
212143731
Unknown Country Unknown Country
336

Files

File Size Format Downloads
ОПТИМІЗАЦІЯ ПАРАМЕТРІВ ФУНКЦІОНУВАННЯ АСУТП.doc 276 kB Microsoft Word 305071475

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.