Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/15901
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Побудова і дослідження математичної моделі за джерелами експериментальних даних методами регресійного аналізу. Навчальний посібник |
Authors |
Litnarovych, Ruslan Mykolaiovych
|
ORCID | |
Keywords |
математична модель регресійний аналіз експеримент опрацювання матеріалів математическая модель регрессионный анализ эксперимент обработка материалов mathematical model regressive analysis experiment working of materials |
Type | Schoolbook |
Date of Issue | 2011 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/15901 |
Publisher | Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем'янчука |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Літнарович Р.М.Побудова і дослідження математичної моделі за джерелами експериментальних даних методами регресійного аналізу. Навчальний посібник, МЕГУ, Рівне, 2011.-140 с. Litnarovich R. M. Construction and research of mathematical model on the sources of experimental data by the methods of regressive analysis. Train aid.IEGU,Rivne, 2011.-140 p |
Abstract |
Регресійний аналіз є основним статистичним методом побудови математичних моделей об’єктів або явищ по експериментальним даним. Основні результати в даний час отримані стосовно до лінійних регресійних моделей.
При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/15901 Регрессионный анализ является основным статистическим методом построения математических моделей объектов или явлений по экспериментальным данным. Основные результаты в настоящее время получены относительно линейных регрессионных моделей. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/15901 A regressive analysis is the basic statistical method of construction of mathematical models of objects or phenomena for to experimental information. It is presently got basic results in relation to linear regressive models. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/15901 |
Appears in Collections: |
Університети партнерів |
Views

2

2

27

-349044161

1

10273293

435417771

1

1

1

1

1

-732701996

1

1

799344

1

5

21

-732702027

1

5

260894955

1598231296

-206788482

1137651564
Downloads

2

1

1480773176

1

3

1781195615

870834087

1

260894950

91178

1

-698088325

1781195609

47

1

1781195616

95061

-732702021

-698088324

870834073

3

-444455223

1

-349044163

114902

1598231284

343155027

2

1781195627

1598231284

1

1

-444455226

1

1

870834079

1598231290

1

-349044159

1781195662

-698088325

870834068

-698088315

42376

1

870834085

-349044157

1839683168

-206788467

1480773177

-698088317

568891428
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Моделі регресійного аналізу. Теорія і практика_copy.pdf | 1.05 MB | Adobe PDF | 483512685 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.