Оптимізація параметрів навчання інтелектуальної системи керування летючою пилою

Abstract

Розглядається категорійна модель та інформаційно-екстремальний алгоритм навчання системи підтримки прийняття рішень для керування летючою пилою. Розроблено у процесі навчання вирішальні правила, які дозволили підвищити точність різання довговимірних матеріалів, що рухаються. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24350

Рассматривается категориальная модель и информационно-экстремальный алгоритм обучения системы поддержки принятия решения для управления летучей пилой. В процессе обучения были разработаны решающие правила, которые позволили увеличить точность резания долгомерных движущихся материалов. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24350

Сategorical model and information-extreme learning algorithm of the decision making support system for flying saw control are under consideration. Decision rules were developed during the learning process, that let to increase the cutting precision of long-size moving materials. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24350