Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24417
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Поиск сходства в метеорологических данных с использованием метода сингулярного спектрального анализа |
Authors |
Леви, Л.И.
Чичикалов, А.В. |
ORCID | |
Keywords |
обработка данных обробка даних data mining временной ряд часовий ряд time series сингулярный спектральный анализ сингулярний спектральний аналіз singular spectrum analysis |
Type | Article |
Date of Issue | 2011 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24417 |
Publisher | Изд-во СумГУ |
License | |
Citation | Леви, Л.И. Поиск сходства в метеорологических данных с использованием метода сингулярного спектрального анализа [Текст] / Л.И. Леви, А.В. Чичикалов // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2011. — №3. — С. 111-115. |
Abstract |
В роботі подається алгоритм відбору найближчого за структурними ознаками часового ряду на основі сингулярного спектрального аналізу.
При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24417 В работе представлен алгоритм выбора ближайшего по структурным признакам временного ряда на основе сингулярного спектрального анализа. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24417 In this work the algorithm for selection of similar time series by structure sign is considered. It is based on Singular Spectrum Analysis. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24417 |
Appears in Collections: |
Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014) |
Views
Belgium
1
Bulgaria
1
Canada
1
China
4
Denmark
1
France
5
Germany
267
Greece
44161
Hong Kong SAR China
1
Ireland
323764
Japan
1
Lithuania
1
Netherlands
8
Russia
37
Singapore
456711288
Turkey
4
Ukraine
13168797
United Kingdom
6599119
United States
946727543
Unknown Country
13168796
Downloads
Belarus
4749337
China
247382797
Germany
352047039
Hong Kong SAR China
1
India
1
Kazakhstan
3
Latvia
1
Lithuania
1
Russia
529
Singapore
1
Ukraine
946727544
United Kingdom
1452014
United States
352047041
Unknown Country
4749336
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
11llissa[1].pdf | 132.13 kB | Adobe PDF | 1909155645 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.