Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27211
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Розроблення науково-методичних основ та інформаційних засобів проектування здатних самонавчатися адаптивних ситем керування технологічними процесами |
Authors |
Dovbysh, Anatolii Stepanovych
![]() Shelekhov, Ihor Volodymyrovych ![]() Petrov, Serhii Oleksandrovych Martynenko, Serhii Serhiiovych ![]() Brovko, Nataliia Mykolaivna Dziuba, Oleksii Oleksandrovych Kotenko, Serhii Mykolaiovych Yakushev, Oleksandr Anatoliiovych Vostotskyi, Vitalii Oleksiiovych Berest, Oleh Borysovych ![]() Barylo, Kateryna Vasylivna Barylo, Oleksandr Borysovych Andriienko, Nina Ihorivna Dibrov, Borys Oleksandrovych ![]() Саад, Джулгам Руденко, М.О. Занченко, С.П. Стадник, Г.А. Чала, А.В. Дедик, Н.А. Пашко, С.П. Козмрєв, Є.О. Moskalenko, Viacheslav Vasylovych ![]() |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0003-1829-3318 http://orcid.org/0000-0003-4304-7768 http://orcid.org/0000-0003-0735-9246 http://orcid.org/0000-0003-0183-9871 http://orcid.org/0000-0003-1361-029X http://orcid.org/0000-0001-6275-9803 |
Keywords |
адаптивна система керування оптимізація інформаційний критерій система підтримки прийняття рішень технологічний процес інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія прогнозування |
Type | Technical Report |
Date of Issue | 2011 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27211 |
Publisher | Вид-во СумДУ |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Розроблення науково-методичних основ та інформаційних засобів проектування здатних самонавчатися адаптивних ситем керування технологічними процесами : звіт про НДР (заключний) / Кер. А.С. Довбиш. - Суми : СумДУ, 2011. - 157 с. |
Abstract |
Мета роботи – розроблення методологічних та теоретичних засад створення адаптивних систем керування складним технологічним процесом.
Об’єкт дослідження – слабо формалізований технологічний процес.
Предмет дослідження – моделювання, оцінка функціональної ефективності, алгоритми оптимізації та адаптації СППР, що самонавчається.
Даний звіт є заключним.
На основі аналізу технологічного процесу вирощування сцинтиляційних монокристалів розроблено інформаційне, алгоритмічне та програмне забезпечення АСК на базі інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень (СППР), що самонавчається в режимі кластер-аналізу. Розроблено математичні моделі, інформаційно-екстремальні алгоритми навчання СППР, що функціонує в режимі кластер-аналізу за умов апріорної невизначеності, та досліджено вплив параметрів навчання на функціональну ефективність СППР. Запропоновано структурну схему інтелектуальної системи керування вирощуванням сцинтиляційних монокристалів за методом Чохральського. Для підвищення функціональної ефективності АСК розроблено і програмно реалізовано алгоритми прогностичного класифікаційного керування. Розглянуто приклади застосування інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології для аналізу і синтезу комп’ютеризованих систем в навчальному процесі і для діагностування в медицині.
При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27211 |
Appears in Collections: |
Звіти з наукових досліджень |
Views

1

9

3

1

2

5

23074

1

53866252

1

1

82090

2

38

1273437442

3

1

5

119723843

860294107

1006156911

738876384
Downloads

1

1

1

7

82023

4630922

-1480812203

1

1

2791615

-1480812203

1

1273437441

738876385
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Dovbysh.doc | 12.06 MB | Microsoft Word | -941806007 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.