Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27211
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Розроблення науково-методичних основ та інформаційних засобів проектування здатних самонавчатися адаптивних ситем керування технологічними процесами |
Authors |
Dovbysh, Anatolii Stepanovych
Shelekhov, Ihor Volodymyrovych Petrov, Serhii Oleksandrovych Martynenko, Serhii Serhiiovych Brovko, Nataliia Mykolaivna Dziuba, Oleksii Oleksandrovych Kotenko, Serhii Mykolaiovych Yakushev, Oleksandr Anatoliiovych Vostotskyi, Vitalii Oleksiiovych Berest, Oleh Borysovych Barylo, Kateryna Vasylivna Barylo, Oleksandr Borysovych Andriienko, Nina Ihorivna Dibrov, Borys Oleksandrovych Саад, Джулгам Руденко, М.О. Занченко, С.П. Стадник, Г.А. Чала, А.В. Дедик, Н.А. Пашко, С.П. Козмрєв, Є.О. Moskalenko, Viacheslav Vasylovych |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0003-1829-3318 http://orcid.org/0000-0003-4304-7768 http://orcid.org/0000-0003-0735-9246 http://orcid.org/0000-0003-0183-9871 http://orcid.org/0000-0003-1361-029X http://orcid.org/0000-0001-6275-9803 |
Keywords |
адаптивна система керування оптимізація інформаційний критерій система підтримки прийняття рішень технологічний процес інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія прогнозування |
Type | Technical Report |
Date of Issue | 2011 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27211 |
Publisher | Вид-во СумДУ |
License | |
Citation | Розроблення науково-методичних основ та інформаційних засобів проектування здатних самонавчатися адаптивних ситем керування технологічними процесами : звіт про НДР (заключний) / Кер. А.С. Довбиш. - Суми : СумДУ, 2011. - 157 с. |
Abstract |
Мета роботи – розроблення методологічних та теоретичних засад створення адаптивних систем керування складним технологічним процесом.
Об’єкт дослідження – слабо формалізований технологічний процес.
Предмет дослідження – моделювання, оцінка функціональної ефективності, алгоритми оптимізації та адаптації СППР, що самонавчається.
Даний звіт є заключним.
На основі аналізу технологічного процесу вирощування сцинтиляційних монокристалів розроблено інформаційне, алгоритмічне та програмне забезпечення АСК на базі інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень (СППР), що самонавчається в режимі кластер-аналізу. Розроблено математичні моделі, інформаційно-екстремальні алгоритми навчання СППР, що функціонує в режимі кластер-аналізу за умов апріорної невизначеності, та досліджено вплив параметрів навчання на функціональну ефективність СППР. Запропоновано структурну схему інтелектуальної системи керування вирощуванням сцинтиляційних монокристалів за методом Чохральського. Для підвищення функціональної ефективності АСК розроблено і програмно реалізовано алгоритми прогностичного класифікаційного керування. Розглянуто приклади застосування інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології для аналізу і синтезу комп’ютеризованих систем в навчальному процесі і для діагностування в медицині.
При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27211 |
Appears in Collections: |
Звіти з наукових досліджень |
Views
Canada
1
China
9
Czechia
3
Denmark
1
Finland
2
France
5
Germany
23074
Iran
1
Ireland
53866252
Lithuania
1
Morocco
1
Netherlands
82090
Pakistan
2
Russia
38
Singapore
1273437442
Spain
3
Sweden
1
Turkey
5
Ukraine
119723843
United Kingdom
860294107
United States
1006156911
Unknown Country
1720259887
Downloads
Australia
1
China
1
EU
1
France
7
Germany
82023
Hungary
4630922
Ireland
-1480812203
Moldova
1
Poland
1
Russia
2791615
Ukraine
-1480812203
United Kingdom
1
United States
1273437441
Unknown Country
1720259888
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Dovbysh.doc | 12.06 MB | Microsoft Word | 39577496 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.