Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27211
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Розроблення науково-методичних основ та інформаційних засобів проектування здатних самонавчатися адаптивних ситем керування технологічними процесами
Authors Dovbysh, Anatolii Stepanovych  
Shelekhov, Ihor Volodymyrovych  
Petrov, Serhii Oleksandrovych
Martynenko, Serhii Serhiiovych  
Brovko, Nataliia Mykolaivna
Dziuba, Oleksii Oleksandrovych
Kotenko, Serhii Mykolaiovych
Yakushev, Oleksandr Anatoliiovych
Vostotskyi, Vitalii Oleksiiovych
Berest, Oleh Borysovych  
Barylo, Kateryna Vasylivna
Barylo, Oleksandr Borysovych
Andriienko, Nina Ihorivna
Dibrov, Borys Oleksandrovych  
Саад, Джулгам
Руденко, М.О.
Занченко, С.П.
Стадник, Г.А.
Чала, А.В.
Дедик, Н.А.
Пашко, С.П.
Козмрєв, Є.О.
Moskalenko, Viacheslav Vasylovych  
ORCID http://orcid.org/0000-0003-1829-3318
http://orcid.org/0000-0003-4304-7768
http://orcid.org/0000-0003-0735-9246
http://orcid.org/0000-0003-0183-9871
http://orcid.org/0000-0003-1361-029X
http://orcid.org/0000-0001-6275-9803
Keywords адаптивна система керування
оптимізація
інформаційний критерій
система підтримки прийняття рішень
технологічний процес
інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія
прогнозування
Type Technical Report
Date of Issue 2011
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27211
Publisher Вид-во СумДУ
License
Citation Розроблення науково-методичних основ та інформаційних засобів проектування здатних самонавчатися адаптивних ситем керування технологічними процесами : звіт про НДР (заключний) / Кер. А.С. Довбиш. - Суми : СумДУ, 2011. - 157 с.
Abstract Мета роботи – розроблення методологічних та теоретичних засад створення адаптивних систем керування складним технологічним процесом. Об’єкт дослідження – слабо формалізований технологічний процес. Предмет дослідження – моделювання, оцінка функціональної ефективності, алгоритми оптимізації та адаптації СППР, що самонавчається. Даний звіт є заключним. На основі аналізу технологічного процесу вирощування сцинтиляційних монокристалів розроблено інформаційне, алгоритмічне та програмне забезпечення АСК на базі інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень (СППР), що самонавчається в режимі кластер-аналізу. Розроблено математичні моделі, інформаційно-екстремальні алгоритми навчання СППР, що функціонує в режимі кластер-аналізу за умов апріорної невизначеності, та досліджено вплив параметрів навчання на функціональну ефективність СППР. Запропоновано структурну схему інтелектуальної системи керування вирощуванням сцинтиляційних монокристалів за методом Чохральського. Для підвищення функціональної ефективності АСК розроблено і програмно реалізовано алгоритми прогностичного класифікаційного керування. Розглянуто приклади застосування інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології для аналізу і синтезу комп’ютеризованих систем в навчальному процесі і для діагностування в медицині. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27211
Appears in Collections: Звіти з наукових досліджень

Views

Canada Canada
1
China China
9
Czechia Czechia
3
Denmark Denmark
1
Finland Finland
2
France France
5
Germany Germany
23074
Iran Iran
1
Ireland Ireland
53866252
Lithuania Lithuania
1
Morocco Morocco
1
Netherlands Netherlands
82090
Pakistan Pakistan
2
Russia Russia
38
Singapore Singapore
1273437442
Spain Spain
3
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
5
Ukraine Ukraine
119723843
United Kingdom United Kingdom
860294107
United States United States
1006156911
Unknown Country Unknown Country
1720259887

Downloads

Australia Australia
1
China China
1
EU EU
1
France France
7
Germany Germany
82023
Hungary Hungary
4630922
Ireland Ireland
-1480812203
Moldova Moldova
1
Poland Poland
1
Russia Russia
2791615
Ukraine Ukraine
-1480812203
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
1273437441
Unknown Country Unknown Country
1720259888

Files

File Size Format Downloads
Dovbysh.doc 12.06 MB Microsoft Word 39577496

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.