Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28766
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Ієрархічно-ітераційний генетичний алгоритм
Authors Трегубенко, І.Б
ORCID
Keywords генетичний алгоритм
оптимізація
генетический алгоритм
оптимизация
Type Conference Papers
Date of Issue 2012
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28766
Publisher Сумський державний університет
License
Citation Трегубенко, І.Б. Ієрархічно-ітераційний генетичний алгоритм [Текст] / І.Б. Трегубенко // Сучасні інформаційні системи і технології : матеріали Першої міжнародної науково-практичної конференції, м. Суми, 15-18 травня 2012 р. / Ред.кол.: А.С. Довбиш, О.А. Борисенко, І.В. Баранова. — Суми : СумДУ, 2012. — С. 152-153.
Abstract Research of questions of iteration application of genetic algorithm is conducted in the tasks of multiobjective optimization. For the increase of efficiency of evolutional methods, namely genetic algorithms, it is suggested to divide the system and properly processes of optimization into hierarchical structures. An iteration-hierarchical genetic algorithm is built. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28766
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Belgium Belgium
1
Canada Canada
7117
China China
7
Czechia Czechia
1
France France
1
Germany Germany
23028472
Greece Greece
1
Iran Iran
1
Ireland Ireland
2700147
Italy Italy
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
4
Russia Russia
29
Turkey Turkey
31
Ukraine Ukraine
75855470
United Kingdom United Kingdom
37934853
United States United States
1300411740
Unknown Country Unknown Country
-1339236071

Downloads

Belgium Belgium
1
Canada Canada
1
China China
4
Czechia Czechia
1
EU EU
2
France France
1
Germany Germany
8122092
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
2
Ukraine Ukraine
223503700
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
438885307
Unknown Country Unknown Country
300

Files

File Size Format Downloads
optimization.pdf 366.83 kB Adobe PDF 670511413

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.