Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28853
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Диагностика процессов механической обработки с применением искусственных нейронных сетей: состояние вопроса
Authors Zaloha, Viliam Oleksandrovych  
Zinchenko, Ruslan Mykolaiovych
Гонщик, А.В.
ORCID http://orcid.org/0000-0001-7444-485X
Keywords механическая обработка
механічна обробка
machining
износ
зношення
состояние режущего инструмента
стан різального інструменту
cutting tool condition
искусственный интеллект
штучний інтелект
artificial intelligence
нейронна мережа
нейронная сеть
neural network
wear
Type Article
Date of Issue 2012
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28853
Publisher Сумской государственный университет
License
Citation Залога, В.А. Диагностика процессов механической обработки с применением искусственных нейронных сетей: состояние вопроса [Текст] / В.А. Залога, А.В. Гонщик, Р.Н. Зинченко // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2012. — № 2. — С. 128-137.
Abstract У статті подано огляд літератури з питання застосування методу штучних нейронних мереж у системах діагностування процесів механічної обробки та, зокрема, стану різального інструменту. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28853
В статье представлен обзор литературы по вопросу применения метода искусственных нейронных сетей в системах диагностики процессов механической обработки и, в частности, состояния режущего инструмента. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28853
This article presents the literature review on the subject of application of artificial neural network method in the systems of machining process diagnosis and cutting tool condition diagnosis particularly. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28853
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)

Views

Canada Canada
1
China China
1745041871
Denmark Denmark
1
Finland Finland
1
France France
49777
Germany Germany
787390016
Greece Greece
1
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
1
India India
1
Iran Iran
1
Ireland Ireland
12814086
Italy Italy
2
Japan Japan
1
Kazakhstan Kazakhstan
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
3
Pakistan Pakistan
1
Russia Russia
91
Singapore Singapore
787390011
South Korea South Korea
1
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
41
Ukraine Ukraine
1177894827
United Arab Emirates United Arab Emirates
1
United Kingdom United Kingdom
357958551
United States United States
-1756110462
Unknown Country Unknown Country
-4643641

Downloads

Austria Austria
1
Azerbaijan Azerbaijan
2
Belarus Belarus
2
China China
1
EU EU
1
France France
1
Germany Germany
787390015
India India
1
Italy Italy
1
Kazakhstan Kazakhstan
6
Lithuania Lithuania
1
Romania Romania
2
Russia Russia
12499
Singapore Singapore
1
Slovakia Slovakia
1
South Africa South Africa
1
Turkey Turkey
2
Ukraine Ukraine
91005
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
-934152851
Unknown Country Unknown Country
352

Files

File Size Format Downloads
Zaloha. Honshyk.pdf 165.86 kB Adobe PDF -146658955

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.