Синтез адаптивного нечеткого регулятора с прогнозирующей нейро-нечеткой сетью

Михайленко, В.С.; Харченко, Р.Ю.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29966

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Синтез адаптивного нечеткого регулятора с прогнозирующей нейро-нечеткой сетью
Other Titles	Synthesis of an adaptive fuzzy controller with predictive neural-fuzzy network Синтез адаптивного нечіткого регулятора з прогнозувальною нейронечіткою мережею
Authors	Михайленко, В.С. Харченко, Р.Ю.
ORCID
Keywords	идентификация адаптация фазификация экстраполяция нейронная сеть лингвистическая переменная ідентифікація адаптація фазифікація екстраполяція нейронна мережа лінгвістична змінна identification adaptation fazzification extrapolation neural network the linguistic variable
Type	Article
Date of Issue	2012
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29966
Publisher	Сумский государственный университет
License
Citation	Михайленко, В.С. Синтез адаптивного нечеткого регулятора с прогнозирующей нейро-нечеткой сетью [Текст] / В.С. Михайленко, Р.Ю. Харченко // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2012. - № 3. - С. 30-37.
Abstract	Для автоматизированных систем управления технологическими процессами сложных объектов синтезирован адаптивный нечеткий регулятор, действующий на основе разработанной прогнозирующей нейронечеткой сети. Сравнительный анализ апериодических переходных процессов показал преимущество адаптивной системы по сравнению с типовой нечеткой САР. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29966 Для автоматизованих систем керування технологічними процесами складних об'єктів синтезовано адаптивний нечіткий регулятор, що діє на основі розробленої прогнозувальної нейронечіткої мережі. Порівняльний аналіз аперіодичних перехідних процесів показав перевагу адаптивної системи порівняно з типовою нечіткою САР. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29966 For automated process control systems of complex objects adaptive fuzzy controller acting on the basis of the developed predictive of neuro-fuzzy network was synthesized. Comparative analysis of aperiodic transients showed the advantage of the adaptive system in comparison with the standard fuzzy ACS. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29966
Appears in Collections:	Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)