Інформаційно-екстремальна оптимізація словника ознак розпізнавання

Шелехов, Ігор Володимирович; Бірюкова, Маргарита Миколаївна

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29968

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Інформаційно-екстремальна оптимізація словника ознак розпізнавання
Other Titles	Информационно-экстремальная оптимизация словаря признаков распознавания Information-extreme optimization of recognition features set
Authors	Shelekhov, Ihor Volodymyrovych Biriukova, Marharyta Mykolaivna
ORCID	http://orcid.org/0000-0003-4304-7768
Keywords	інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія категорійна модель оптимізація навчання система підтримки прийняття рішень информационно-экстремальная интеллектуальная технология категорийная модель оптимизация обучение система поддержки принятия решений categorical model optimization training decision support system
Type	Article
Date of Issue	2012
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29968
Publisher	Сумський державний університет
License	Copyright not evaluated
Citation	Шелехов, І.В. Інформаційно-екстремальна оптимізація словника ознак розпізнавання [Текст] / І.В. Шелехов, М.М. Бірюкова // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2012. - № 3. - С. 46-54.
Abstract	Запропоновано у рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології категорійну модель і алгоритм навчання системи оцінки рівня знань студентів із оптимізацією словника ознак розпізнавання. При цьому як ознака розпізнавання розглядається оцінка відповіді студента на тестове завдання. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29968 Предложены в рамках информационно-экстремальной интеллектуальной технологии категорийная модель и алгоритм обучения системы оценки уровня знаний студентов с оптимизацией словаря признаков распознавания. При этом в качестве признака распознавания рассматривается оценка ответа студента на тестовое задание. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29968 A categorical model and learning algorithm with optimization of features set for estimation of student knowledge in the framework of information-extreme intellectual technology are proposed. In this case, an estimation of correctness of answers to the tests are used as a feature. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29968
Appears in Collections:	Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)