Інформаційно-екстремальний алгоритм агломеративного кластер-аналізу

Востоцький, Віталій Олексійович; Занченко, Станіслав Анатолійович

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29978

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Інформаційно-екстремальний алгоритм агломеративного кластер-аналізу
Other Titles	Информационно-экстремальный алгоритм агломеративного кластер-анализа Informational extreme algorithm of agglomerative cluster analysis
Authors	Vostotskyi, Vitalii Oleksiiovych Zanchenko, Stanislav Anatoliiovych
ORCID
Keywords	кластер-аналіз навчання оптимізація інформаційний критерій функціональної ефективності система підтримки прийняття рішень кластер-анализ обучение оптимизация информационный критерий функциональной эффективности система поддержки принятия решений cluster analysis training optimization information criterion of functional efficiency decision support system
Type	Article
Date of Issue	2012
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29978
Publisher	Сумський державний університет
License
Citation	Востоцький, В.О. Інформаційно-екстремальний алгоритм агломеративного кластер-аналізу [Текст] / В.О. Востоцький, С.А. Занченко // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2012. - № 3. - С. 125-132.
Abstract	У рамках інформаційно-екстремальної технології, що ґрунтується на максимізації інформаційної спроможності системи шляхом введення в процесі навчання додаткових інформаційних обмежень, розглядається категорійна модель та алгоритм навчання системи підтримки прийняття рішень, що функціонує в режимі кластер-аналізу. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29978 В рамках информационно - экстремальной технологии, основанной на максимизации информационной возможности системы путем введения в процессе обучения дополнительных информационных ограничений, рассматриваются категориальная модель и алгоритм обучения системы поддержки принятия решений, функционирующая в режиме кластер-анализа. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29978 The categorical model and decision support system learning algorithm are considered in the article. Proposed algorithm allows to create decision support system, which is functioning in a cluster-analysis state. Synthesis of the decision support system is based on maximization of informational system ability due to making additional information restrictions in the learning process. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29978
Appears in Collections:	Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)