Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29980
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Информационно-экстремальная классификация диагностических данных |
Other Titles |
Інформаційно-екстремальна класифікація діагностичних даних Information and extreme classification of diagnostic data |
Authors |
Джулгам, Саад
|
ORCID | |
Keywords |
классификация кластер информационный критерий функциональная эффективность система поддержки принятия решений диагностирование класифікація інформаційний критерій функціональна ефективність система підтримки прийняття рішень діагностування classification cluster information criterion functional efficiency decision support system diagnosing |
Type | Article |
Date of Issue | 2012 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29980 |
Publisher | Сумский государственный университет |
License | |
Citation | Джулгам, С. Информационно-экстремальная классификация диагностических данных [Текст] / С. Джулгам // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2012. - № 3. - С. 149-159. |
Abstract |
Предложены категорийная модель и иерархический алгоритм классификации данных в рамках информационно-экстремальной интеллектуальной технологии, основанной на максимизации информационной способности системы диагностирования. При этом классификация данных осуществляется путем вложения модифицированной для бинарного пространства признаков процедуры K-means в алгоритм информационно-экстремальной классификации.
При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29980 Запропоновано категорійну модель та ієрархічний алгоритм класифікації даних у рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, що ґрунтується на максимізації інформаційної спроможності системи діагностування. При цьому класифікація даних здійснюється шляхом вкладення модифікованої для бінарного простору ознак процедури K-means в алгоритм інформаційно-екстремальної класифікації. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29980 A categorical model and hierarchical algorithm to classify data within the information-extreme intellectual technology, based on the maximization of the information capacity of the system diagnostics, are proposed. In this case, classification of data is implemented by embedding the modified procedure of K-means for binary features space in the information-extreme classification algorithm. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29980 |
Appears in Collections: |
Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014) |
Views
Canada
218186
China
2
Czechia
1
France
1
Germany
16448644
Greece
1
Hong Kong SAR China
1
India
1
Indonesia
1
Ireland
4457906
Kazakhstan
2
Lithuania
1
Netherlands
3
Russia
23
Singapore
1151945317
Spain
1
Turkey
8
Ukraine
1379354372
United Kingdom
91659421
United States
1052643641
Unknown Country
541640545
Downloads
Armenia
2
China
32896971
Germany
32896972
India
148768
Kazakhstan
2
Palestinian Territories
2
Russia
9
Singapore
1
Ukraine
-1991076663
United Kingdom
29766
United States
1052643640
Unknown Country
541640546
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Dzhulgam.pdf | 814.71 kB | Adobe PDF | -330819984 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.