Дослідження можливості застосування  систем нечіткої логіки у системах діагностики  стану різальних інструментів

Залога, Вільям Олександрович; Зінченко, Руслан Миколайович

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/30032

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Дослідження можливості застосування систем нечіткої логіки у системах діагностики стану різальних інструментів
Other Titles	Исследование возможности применения систем нечеткой логики в системах диагностики состояния режущих инструментов Study of potential use of an artificial neural network in cutting tools diagnostics system
Authors	Zaloha, Viliam Oleksandrovych Zinchenko, Ruslan Mykolaiovych
ORCID	http://orcid.org/0000-0001-7444-485X
Keywords	система діагностики експертна підсистема штучна нейронна мережа знос різального інструменту система диагностики экспертная подсистема искусственная нейронная сеть износ режущего инструмента diagnostic system expert subsystems artificial neural network cutting tool wear
Type	Article
Date of Issue	2012
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/30032
Publisher	Сумський державний університет
License
Citation	Залога, В.О. Дослідження можливості застосування систем нечіткої логіки у системах діагностики стану різальних інструментів [Текст] / В.О. Залога, Р.М. Зінченко// Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2012. - № 4. - С. 98-110.
Abstract	У статті розглянуто можливість використання штучних нейронних мереж як експертних підсистем систем діагностики стану різальних інструментів. Досліджено нейронні мережі із одним, двома та трьома схованими шарами для опису залежності зносу різального інструменту від величини діагностичного сигналу. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/30032 В статье рассмотрена возможность использования искусственных нейронных сетей в качестве экспертной подсистемы систем диагностики состояния режущих инструментов. Были рассмотрены нейронные сети с одним, двумя и тремя скрытыми слоями для описания зависимости износа режущего инструмента от величины диагностического сигнала. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/30032 The article describes the use of artificial neural networks as expert subsystems of cutting tools diagnostics systems. Examined the neural network with one, two and three hidden layers to describe the dependence of the cutting tool wear on the value of the diagnostic signal. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/30032
Appears in Collections:	Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)