Решение задач грузоперевозки с помощью эволюционных алгоритмов

Шелестович, П.В.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31615

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Решение задач грузоперевозки с помощью эволюционных алгоритмов
Authors	Шелестович, П.В.
ORCID
Keywords	грузоперевозки вантажоперевезення trucking эволюционные алгоритмы еволюційні алгоритми evolutionary algorithms
Type	Conference Papers
Date of Issue	2013
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31615
Publisher	Сумский государственный университет
License
Citation	Шелестович, П.В. Решение задач грузоперевозки с помощью эволюционных алгоритмов [Текст] / П.В. Шелестович // Сучасні інформаційні системи і технології : матеріали Другої міжнародної науково-практичної конференції, м. Суми, 21-24 травня 2013 р. / Ред.кол.: А.С. Довбиш, О.А. Борисенко, О.В. Бондар. — Суми : СумДУ, 2013. — С. 41-42.
Abstract	Полученные результаты можно применять на реальных предприятиях – программный продукт, реализующий оптимальный поиск кратчайших путей, выбирая наилучшую комплектацию транспорта товаром, может применяться на любых предприятиях и фирмах, так или иначе сталкивающихся с логистическими вопросами, а также призван помогать и автоматизировать работу операторов в специализированных на грузоперевозках компаниях. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31615 Current scientific work describes how evolutionary computation algorithms can help in solving resource-loaded operations. In particular, the logistic functions, such as transportation problem with lots of undefined variable. For instance, genetic algorithms can accelerate computations noticeably. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31615
Appears in Collections:	Наукові видання (ЕлІТ)