Multifractal analysis of the time series of economic systems

Oliemskoi, Oleksandr Ivanovych; Borysiuk, Vadym Mykolaiovych; Shuda, Iryna Oleksandrivna; Bahdasarian, Artem Anatoliiovych

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3598

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Multifractal analysis of the time series of economic systems
Other Titles	Мультифрактальный анализ временных рядов экономических систем
Authors	Oliemskoi, Oleksandr Ivanovych Borysiuk, Vadym Mykolaiovych Shuda, Iryna Oleksandrivna Bahdasarian, Artem Anatoliiovych
ORCID	http://orcid.org/0000-0003-0184-8057 http://orcid.org/0000-0001-5350-7153
Keywords	метод мультифрактального флуктуаційного аналізу часові ряди мультифрактальний спектр method of multifractal fluctuation analysis time series multifractal spectrum метод мультифрактального флуктуационного анализа мультифрактальный спектр
Type	Article
Date of Issue	2009
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3598
Publisher	Вид-во СумДУ
License	Copyright not evaluated
Citation	J. Nano- Electron. Phys. 1 (2009) No3, P. 52-57
Abstract	В рамках методу мультифрактального флуктуаційного аналізу досліджений часовий ряд обмінного курсу валют за період, що включає світову фінансову кризу. На прикладі зростання попиту на покупку валюти під час кризи знайдений зв`язок часових кореляцій в розподілі членів ряду із зовнішніми чинниками. Встановлено вплив кризи на статистичні характеристики ряду. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3598 Within the method of the multifractal detrended fluctuation analysis the time series of the currency exchange rate for a period including the world financial crisis is investigated. By the example of the growing demand for currency purchase during the crisis, the connection between time correlations in the distribution of the series terms and external factors is found. Crisis influence on the statistical characteristics of the time series is studied. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3598
Appears in Collections:	Журнал нано- та електронної фізики (Journal of nano- and electronic physics)