Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/38105
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Метод діагностування процесу обробки на фрезерних верстатах з ЧПК |
Authors |
Заєць, С.С.
|
ORCID | |
Keywords |
фрезерні верстати фрезерные станки milling machines механічна обробка механическая обработка tooling діагностика диагностика diagnosis |
Type | Conference Papers |
Date of Issue | 2014 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/38105 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Заєць, С.С. Метод діагностування процесу обробки на фрезерних верстатах з ЧПК [Текст] / С.С. Заєць // Машинобудування України очима молодих: прогресивні ідеї - наука - виробництво : тези доповідей XIV Всеукраїнської молодіжної науково-технічної конференції, м. Суми, 27-31 жовтня 2014 р. / Відп. за вип. В.О. Залога. - Суми : СумДУ, 2014. - С. 44. |
Abstract |
Сучасне обладнання є досить коштовним і має значний недолік в тому, що воно не реагує на стан протікання самого процесу механічної обробки, не має зворотного зв’язку технічного стану процесом механічної обробки, його точності та надійності. Це часто призводить до збоїв у виробництві та аварійних ситуацій на верстатах. Щоб уникнути таких проблем та підвищити якість виготовлення деталей пропонується розробка нової системи технічної діагностики і прогнозування виникнення відмов, яка за рахунок моніторингу, в реальному часі, відслідковує технічний стан механічної обробки деталей, на багатоцільових верстатах, по результатам роботи якої, і робиться прогнозування вірогідності відмови обладнання чи інструмента. Для вирішення питання діагностики процесу механічної обробки різанням на верстатах з числовим програмним управлінням, авторами було розроблено метод діагностики, на основі даних сигналів акустичної емісії. |
Appears in Collections: |
Наукові видання (ТеСЕТ) |
Views

1

1

1

1

1

15352

55078

1

903

1

6972807

409926

38904629

1298397
Downloads

1

2

38904624

1

1

1

3894749

1

38904627

14
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
milling_machines.pdf | 181.26 kB | Adobe PDF | 81704021 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.