Enterprise marketing potential modeling taking into account optimizing and dynamic essence of the potential

Abstract

Запропоновано систему моделей результатної оцінки маркетингового потенціалу підприємства із сектору b2b, яка враховує оптимізаційну сутність потенціалу, його ієрархічну структуру та динаміку маркетингових ресурсів. Розроблена система моделей належить до класу імітаційно-оптимізаційних, оскільки вона містить і блоки умовної оптимізації, і блоки імітації динаміки маркетингових ресурсів, а також передбачає перебір альтернативних значень керованих параметрів. Маркетинговий потенціал підприємства трактується як здатність підприємства задовольняти потреби споживачів та отримувати на цій основі максимальні економічні вигоди. Результатною оцінкою маркетингового потенціалу підприємства вважається множина найкращих результатів (значень прибутку від продажів), яких може досягти збутово-маркетингова підсистема підприємства в прогнозному періоді в розрізі варіантів умов зовнішнього середовища.

Предложена система моделей результатной оценки маркетингового потенциала предприятия сектора b2b, учитывающая оптимизационную сущность потенциала, его иерархическую структуру и динамику маркетинговых ресурсов. Разработанная система моделей относится к классу имитационно-оптимизационных, так как она содержит и блоки условной оптимизации, и блоки имитации динамики маркетинговых ресурсов, а также предусматривает перебор альтернативных значений управляемых параметров. Маркетинговый потенциал предприятия трактуется как способность предприятия удовлетворять потребности потребителей и получать на этой основе максимальные экономические выгоды. Результатной оценкой маркетингового потенциала предприятия считается множество наилучших результатов (значений прибыли от продаж), которых может достичь сбытово-маркетинговая подсистема предприятия в прогнозном периоде в разрезе вариантов условий внешней среды.

The article deals with models system of b2b-enterprise marketing potential results-based estimation, which takes into consideration optimal essence concerning potential, its hierarchic structure and marketing resources dynamics. The suggested models system belongs to the simulation-optimization class, because it has both constrained optimization blocks and marketing resources dynamics simulation blocks, and also includes consequent enumeration of the alternative values of controllable parameters.