Stochastic methods of machinery enterprise endogenous innovative potential realization management

Abstract

У статті розроблені моделі опорних векторів та нейронної мережі, які дають змогу приймати рішення щодо реалізації резервів машинобудівного підприємства через інноваційні впровадження та прогнозувати значення валового прибутку підприємства. На відміну від існуючих запропоновані моделі оперують факторами, найбільш пов’язаними з категорією потенції підприємства.

В статье разработаны модели опорных векторов и нейронной сети, позволяющие принимать решения относительно реализации резервов машиностроительного предприятия через инновационные внедрения и прогнозировать значения валовой прибыли предприятия. В отличие от существующих предложенные модели оперируют факторами, наиболее связанными с категорией потенции предприятия.

The article deals with ways to determine management of the machine-building enterprise endogenous innovative potential (EIP) realizing through gross profit forecasting based on its EIP reserves values. Methods of the statistical analysis and economic-mathematical modeling are used to forecast dependent variable (gross profit). The offered models enable to make decisions concerning realization of enterprise reserves through innovative implementations and to predict values of enterprise gross profit. Unlike existing models, the offered model operates with factors which are more connected with enterprise potentiality category.