Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39119
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title О применении генетического алгоритма для надстройки топологии нейросетевых моделей
Authors Касаткина, Е.В.
Насридинова, Д.Д.
ORCID
Keywords искусственная нейронная сеть
штучна нейронна мережа
artificial neural network
генетический алгоритм
генетичний алгоритм
genetic algorithm
Type Conference Papers
Date of Issue 2014
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39119
Publisher Сумский государственный университет
License
Citation Касаткина, Е.В. О применении генетического алгоритма для надстройки топологии нейросетевых моделей [Текст] / Е.В. Касаткина, Д.Д. Насридинова // Інформатика, математика, автоматика: матеріали та програма науково-технічної конференції, м. Суми, 21-26 квітня 2014 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. — Суми: СумДУ, 2014. — С. 31.
Abstract Рассматривается топология многослойной полносвязанной искусственной нейронной сети (ИНС), которая определяется количеством скрытых слоев и числом нейронов на нем. Выбор оптимальной топологии ИНС затруднителен, поэтому используется генетический алгоритм (ГА), который благодаря высоким адаптивным качествам является достаточно перспективным вариантом.
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Australia Australia
1
Canada Canada
1
Germany Germany
6462
Greece Greece
1
Ireland Ireland
1640
Italy Italy
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
218
Sweden Sweden
1
Switzerland Switzerland
1
Ukraine Ukraine
121605
United Kingdom United Kingdom
61021
United States United States
1596526
Unknown Country Unknown Country
121604

Downloads

China China
1
Germany Germany
2
Netherlands Netherlands
1
Russia Russia
1
Ukraine Ukraine
346297
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
1283969
Unknown Country Unknown Country
9

Files

File Size Format Downloads
Kasatkina_genetic algorithm.pdf 184.2 kB Adobe PDF 1630281

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.