Інтелектуальна система діагностування та прогнозування перебігу і наслідків патологічного процесу

Довбиш, Анатолій Степанович; Шелехов, Ігор Володимирович; Москаленко, В`ячеслав Васильович; Мартиненко, Сергій Сергійович; Востоцький, Віталій Олексійович; Токаренко, Ганна В`ячеславівна; Чемич, Оксана Миколаївна; Романюк, Світлана Олександрівна; Стадник, Ганна Анатоліївна; Рижова, Альона Сергіївна; Рыжова, Алёна Сергеевна; Ryzhova, Alona Serhiivna; Чечельницький, Д.Ю.; Чечельницкий, Д.Ю.; Chechelnytskyi, D.Yu.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39435

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Інтелектуальна система діагностування та прогнозування перебігу і наслідків патологічного процесу
Authors	Dovbysh, Anatolii Stepanovych Shelekhov, Ihor Volodymyrovych Moskalenko, Viacheslav Vasylovych Martynenko, Serhii Serhiiovych Vostotskyi, Vitalii Oleksiiovych Tokarenko, Hanna Viacheslavivna Chemych, Oksana Mykolaivna Romaniuk, Svitlana Oleksandrivna Stadnyk, Hanna Anatoliivna Рижова, Альона Сергіївна Рыжова, Алёна Сергеевна Ryzhova, Alona Serhiivna Чечельницький, Д.Ю. Чечельницкий, Д.Ю. Chechelnytskyi, D.Yu.
ORCID	http://orcid.org/0000-0003-1829-3318 http://orcid.org/0000-0003-4304-7768 http://orcid.org/0000-0001-6275-9803 http://orcid.org/0000-0003-0735-9246 http://orcid.org/0000-0003-1332-2175
Keywords	підтримка прийняття рішень поддержка принятия решений інформаційний критерій информационный критерий
Type	Technical Report
Date of Issue	2014
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39435
Publisher	СумДУ
License	Copyright not evaluated
Citation	Інтелектуальна система діагностування та прогнозування перебігу і наслідків патологічного процесу [Текст] : звіт про НДР (заключний) / Кер. А.С. Довбиш. - Суми : СумДУ, 2014. - 124 с.
Abstract	Розроблено інформаційне, алгоритмічне та програмне забезпечення здатної навчатися системи підтримки прийняття рішень (СППР) для діагностування та прогнозування перебігу патологічних процесів. Розроблено математичні моделі, методи інформаційно-екстремального навчання СППР, що функціонує за алгоритмами ієрархічної та прогностичної класифікації за умов апріорної невизначеності. Досліджено вплив параметрів навчання на функціональну ефективність СППР. Застосування одержаних результатів показано на прикладах аналізу і синтезу здатних навчатися СППР для діагностування онкологічних і кардіологічних патологічних процесів.
Appears in Collections:	Звіти з наукових досліджень