Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/41188
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Использование генетического алгоритма в задаче снижения вероятности возникновения производственно-обусловленных заболеваний работников предприятий
Authors Варнавский, А.Н.
ORCID
Keywords функціональний стан
функциональное состояние
професійна діяльність
профессиональная деятельность
Type Conference Papers
Date of Issue 2015
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/41188
Publisher Сумский государственный университет
License Copyright not evaluated
Citation Варнавский, А.Н. Использование генетического алгоритма в задаче снижения вероятности возникновения производственно-обусловленных заболеваний работников предприятий [Текст] / А.Н. Варнавский // Інформатика, математика, автоматика : матеріали та програма науково-технічної конференції, м. Суми, 20-25 квітня 2015 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. — Суми : СумДУ, 2015. — С. 239.
Abstract Эффективность производственной деятельности работника производства зависит от его функционального состояния. Оптимальные функциональные состояния работника способствуют высокой производительности труда и качественному результату деятельности. Появление негативных функциональных состояний приводит к ухудшению здоровья, уменьшению эффективности трудовой деятельности и снижению качества результата труда.
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Canada Canada
1
France France
2
Germany Germany
6594
Greece Greece
899
Ireland Ireland
3298
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
58284
United Kingdom United Kingdom
29367
United States United States
801631
Unknown Country Unknown Country
1858439

Downloads

Belarus Belarus
1
China China
4
Germany Germany
2
Ireland Ireland
1
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
1
Ukraine Ukraine
174709
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
801629
Unknown Country Unknown Country
2758517

Files

File Size Format Downloads
varnavskiy.pdf 260.28 kB Adobe PDF 3734866

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.