Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/41188
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Использование генетического алгоритма в задаче снижения вероятности возникновения производственно-обусловленных заболеваний работников предприятий
Authors Варнавский, А.Н.
ORCID
Keywords функціональний стан
функциональное состояние
професійна діяльність
профессиональная деятельность
Type Conference Papers
Date of Issue 2015
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/41188
Publisher Сумский государственный университет
License
Citation Варнавский, А.Н. Использование генетического алгоритма в задаче снижения вероятности возникновения производственно-обусловленных заболеваний работников предприятий [Текст] / А.Н. Варнавский // Інформатика, математика, автоматика : матеріали та програма науково-технічної конференції, м. Суми, 20-25 квітня 2015 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. — Суми : СумДУ, 2015. — С. 239.
Abstract Эффективность производственной деятельности работника производства зависит от его функционального состояния. Оптимальные функциональные состояния работника способствуют высокой производительности труда и качественному результату деятельности. Появление негативных функциональных состояний приводит к ухудшению здоровья, уменьшению эффективности трудовой деятельности и снижению качества результата труда.
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Canada Canada
1
France France
2
Germany Germany
6594
Greece Greece
899
Ireland Ireland
3298
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
58284
United Kingdom United Kingdom
29367
United States United States
801631
Unknown Country Unknown Country
58283

Downloads

Belarus Belarus
1
China China
4
Germany Germany
2
Ireland Ireland
1
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
1
Ukraine Ukraine
174709
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
801629
Unknown Country Unknown Country
3

Files

File Size Format Downloads
varnavskiy.pdf 260.28 kB Adobe PDF 976352

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.