Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/41218
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Метод стохастической аппроксимации для идентификации нейросетевых моделей |
Authors |
Меняйлов, Е.С.
|
ORCID | |
Keywords |
нейромережні технології нейросетевые технологии neural network technology нейромережні моделі нейросетевые модели модель кригинга |
Type | Conference Papers |
Date of Issue | 2015 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/41218 |
Publisher | Сумский государственный университет |
License | |
Citation | Меняйлов, Е.С. Метод стохастической аппроксимации для идентификации нейросетевых моделей [Текст] / Е.С. Меняйлов ; рук. М.Л. Угрюмов // Інформатика, математика, автоматика : матеріали та програма науково-технічної конференції, м. Суми, 20-25 квітня 2015 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. — Суми : СумДУ, 2015. — С. 268. |
Abstract |
Нейросетевые технологии (НТ) нашли применение в экономике, медицине, промышленности, многих других областях науки и техники, они способны решать практически любые задачи, связанные с моделированием, прогнозированием, оптимизацией. НТ обладают свойствами самообучения, самоорганизации, способностью к обработке образной информации в противовес обычным алгоритмам, которые также традиционно считаются жестко заданными и необучаемыми. |
Appears in Collections: |
Наукові видання (ЕлІТ) |
Views
Canada
1
France
1
Germany
4
Greece
1507
Ireland
19416
Lithuania
1
Singapore
1
Ukraine
198552
United Kingdom
99779
United States
1562709
Unknown Country
69322
Uzbekistan
1
Downloads
Azerbaijan
3
China
3
Germany
2
Ireland
1
Kazakhstan
99778
Lithuania
1
Netherlands
99777
Russia
1
Singapore
1
Ukraine
396954
United Kingdom
1
United States
1562708
Unknown Country
2
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
menyaulov.pdf | 260.25 kB | Adobe PDF | 2159232 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.