Метод стохастической аппроксимации для идентификации нейросетевых моделей

Меняйлов, Е.С.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/41218

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Метод стохастической аппроксимации для идентификации нейросетевых моделей
Authors	Меняйлов, Е.С.
ORCID
Keywords	нейромережні технології нейросетевые технологии neural network technology нейромережні моделі нейросетевые модели модель кригинга
Type	Conference Papers
Date of Issue	2015
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/41218
Publisher	Сумский государственный университет
License	Copyright not evaluated
Citation	Меняйлов, Е.С. Метод стохастической аппроксимации для идентификации нейросетевых моделей [Текст] / Е.С. Меняйлов ; рук. М.Л. Угрюмов // Інформатика, математика, автоматика : матеріали та програма науково-технічної конференції, м. Суми, 20-25 квітня 2015 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. — Суми : СумДУ, 2015. — С. 268.
Abstract	Нейросетевые технологии (НТ) нашли применение в экономике, медицине, промышленности, многих других областях науки и техники, они способны решать практически любые задачи, связанные с моделированием, прогнозированием, оптимизацией. НТ обладают свойствами самообучения, самоорганизации, способностью к обработке образной информации в противовес обычным алгоритмам, которые также традиционно считаются жестко заданными и необучаемыми.
Appears in Collections:	Наукові видання (ЕлІТ)