Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/42172
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | A Mathematical and Statistical Analysis of an Expanded Sample of Business Indicators for Ukrainian Insurance Companies |
Other Titles |
Математико-статистический анализ расширенной выборки показателей деятельности украинских страховых компаний Математико-статистичний аналіз розширеної вибірки показників діяльності українських страхових компаній |
Authors |
Lytvyn, А.V.
|
ORCID | |
Keywords |
general insurance financial ratios mathematical-statistical analysis descriptive statistics correlation analysis multicolinearity outlier exclusion normality test ризикове страхування відносні фінансові показники математико-статистичний аналіз описова статистика кореляційний аналіз мультиколінеарність елімінація викидів тест на нормальність розподілу рисковое страхование относительные финансовые показатели математико-статистический анализ описательная статистика корреляционный анализ мультиколлинеарность тест на нормальность распределения |
Type | Article |
Date of Issue | 2015 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/42172 |
Publisher | Sumy State University |
License | |
Citation | Lytvyn, А.V. A Mathematical and Statistical Analysis of an Expanded Sample of Business Indicators for Ukrainian Insurance Companies [Текст] / А.V. Lytvyn // Вісник Сумського державного університету. Серія Економіка. - 2015. - Т.2, № 1. - С. 98-108. |
Abstract |
У статті проведено математико-статистичний аналіз бізнес-індикаторів українських компаній з ризикового страхування з метою сприяння вибору релевантних методів оцінки фінансового здоров’я українських страховиків. Зокрема досліджено описову статистику обраних показників, перевірено відповідність характеристик даних основним припущенням ймовірнісних статистичних дискримінаційних методів. На основі проведеного аналізу запропоновано перелік змінних та методів, що можуть бути обґрунтовано використані в оцінці фінансового стану українських страховиків. В статье проведен математико-статистический анализ бизнес-индикаторов украинских компаний по рисковому страхованию с целью способствования выбору релевантных методов оценки финансового здоровья украинских страховщиков. В частности исследована описательная статистика выбранных показателей, проверено соответствие характеристик данных основным предположениям вероятностных статистических дискриминационных методов. На основании проведенного анализа предложен перечень переменных и методов, которые могут быть обоснованно использованы в оценке финансового состояния украинских страховщиков. In the article, a mathematical-statistical analysis of Ukrainian general insurance companies’ business indicators has been performed in order to promote the selection of proper methods of evaluating the financial health of Ukrainian insurers. In particular, descriptive statistics have been investigated, and data characteristics checked against the requirements of probabilistic statistical discriminative methods. Based on the analysis, a list of indicators and methods that can be reasonably used in evaluation of financial condition of Ukrainian insurers have been proposed. |
Appears in Collections: |
Вісник Сумського державного університету. Економіка (2009-2024) |
Views
Argentina
1
Canada
1
China
-2061418096
Côte d’Ivoire
1
France
7
Germany
12784450
Greece
1
Hungary
1
Ireland
762167578
Italy
1
Lithuania
1
Netherlands
11452
Poland
2
Russia
2
Singapore
-2061418092
Sweden
1
Ukraine
-2061418093
United Arab Emirates
1
United Kingdom
147911
United States
775394234
Unknown Country
-682760734
Vietnam
197534
Downloads
Brazil
1
China
-2061418095
EU
1
France
3
Germany
2125634824
India
1
Ireland
1
Lithuania
1
Netherlands
1
Poland
1
Russia
5
Singapore
-2061418091
Slovakia
1
Slovenia
105084204
Ukraine
-218963307
United Kingdom
61547
United States
-1583996267
Unknown Country
-682760734
Vietnam
1
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Lytvyn.pdf | 403.03 kB | Adobe PDF | -82808606 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.