Підвищення якості розпізнавання алгоритму Віоли-Джонса шляхом попередньої обробки зображень

Марченко, Ігор Олександрович; Петров, Сергій Олександрович

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/42803

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Підвищення якості розпізнавання алгоритму Віоли-Джонса шляхом попередньої обробки зображень
Authors	Marchenko, Ihor Oleksandrovych Petrov, Serhii Oleksandrovych
ORCID	http://orcid.org/0000-0003-0591-3805
Keywords	алгоритм Віоли-Джонса алгоритм Виоли-Джонса Viola-Jones algorithm обробка зображень обработка изображений image processing
Type	Conference Papers
Date of Issue	2015
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/42803
Publisher	Видавництво ПНПУ ім. К.Д. Ушинського
License	Copyright not evaluated
Citation	Марченко І.О. Підвищення якості розпізнавання алгоритму Віоли-Джонса шляхом попередньої обробки зобржажень [Текст] / І.О. Марченко, С.А. Петров // Адаптивні технології упраління навчанням: матеріали першої міжнародної конференції, м. Одеса, 23-25 вересня 2015 р. - Одеса: ПНПУ ім. К.Д. Ушинського, 2015. - С.104-105.
Abstract	Розглянуто можливі шляхи оптимізації алгоритму Віоли-Джонса без модифікації базового підходу. З метою підвищення результатів розпізнавання запропоновано проводити попередню обробку вхідного зображення з використанням эфектів, таких як яскравість, контраст. В результаті якість розпізнавання підвищилась на 37.39%. Рассмотрены возможные оптимизации алгоритма Виолы-Джонса без модификации базового алгоритма. С целью повышения качества распознавания предложено выполнять предварительную обработку изображения с помощью фильтров, таких как, яркость, контраст. В результате качество распознавания повысилось на 37,39%. The paper showed improving of the detection rate without modifying the base algorithm. Detection rate improved by decreasing defects on the image. Changing brightness and contrast is one way to modify an image. The detection rate increased by 37.39%.
Appears in Collections:	Наукові видання (ЕлІТ)