Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4374
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Оценка эффективности сжатия методом нумерации сообщений на основе биномиальных чисел
Authors Protasova, Tetiana Oleksandrivna
Коломиец, А.В.
ORCID
Keywords метод нумерации сообщений
биномиальные числа
метод нумерації повідомлень
біноміальні числа
method of numbering messages
binomial numbers
Type Conference Papers
Date of Issue 2009
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4374
Publisher Изд-во СумГУ
License
Citation Коломиец, А.В. Оценка эффективности сжатия методом нумерации сообщений на основе биномиальных чисел [Текст] / А.В. Коломиец, Т.А. Протасова // Матеріали та програма науково-технічної конференції викладачів, співробітників, аспірантів і студентів факультету електроніки та інформаційних технологій : 21-24 квітня 2009 р. - Суми : СумДУ, 2009. - С. 136.
Abstract Предлагаемый метод сжатия сигналов различной природы (например, строки телевизионного изображения) основан на нумераци двоичных последовательностей, полученных в результате преобразований (разложения, трансформирования, перестановок) исходных сообщений. Данный метод предполагает нумерацию на основе использования биномиальных систем счисления с многозначным алфавитом. Нумерация осуществляется в два этапа: сначала организовывается переход к числу в биномиальной системе счисления, а затем производится подсчет количественного эквивалента биномиального числа. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4374
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Australia Australia
1
Canada Canada
1
China China
10
France France
1
Germany Germany
376
Greece Greece
1
Ireland Ireland
187350
Lithuania Lithuania
1
Morocco Morocco
1
Netherlands Netherlands
12211
Russia Russia
24
Singapore Singapore
1
Turkey Turkey
19
Ukraine Ukraine
3641726
United Arab Emirates United Arab Emirates
1
United Kingdom United Kingdom
1857486
United States United States
47356410
Unknown Country Unknown Country
3641725

Downloads

China China
4
France France
1
Germany Germany
377
Indonesia Indonesia
1
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
1
Ukraine Ukraine
9992668
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
28674538
Unknown Country Unknown Country
928771

Files

File Size Format Downloads
ElIT_2009.pdf 3.56 MB Adobe PDF 39596363

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.