Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4403
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Початкова обробка сигналу при розпізнаванні голосових команд із застосуванням віконного перетворення Фур`є |
Authors |
Chekalov, Oleksandr Petrovych
Yakushev, Oleksandr Anatoliiovych |
ORCID | |
Keywords |
перетворення Фур`є преобразование Фурье Fourier |
Type | Conference Papers |
Date of Issue | 2010 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4403 |
Publisher | Видавництво СумДУ |
License | |
Citation | Чекалов, О.П. Початкова обробка сигналу при розпізнаванні голосових команд із застосуванням віконного перетворення Фур`є [Текст] / О.П. Чекалов, О.А. Якушев // Інформатика, математика, механіка : матеріали та програма IV Міжвузівської науково-технічної конференції викладачів, співробітників, аспірантів і студентів (Суми, 19-23 квітня 2010 року) / Відп. за вип. С.І.Проценко. — Суми : СумДУ, 2010. — С.124-125. |
Abstract |
Розглянутий алгоритм початкового оброблення сигналів із
застосування віконного перетворення Фур‘є забезпечує високу
достовірність розпізнавання голосових команд. Застосування
одержаних результатів може бути перспективним при розробці
інформаційного та алгоритмічного забезпечення інтелектуальних
систем розпізнавання голосових команд, наприклад в медицині,
робототехніці тощо.
При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4403 |
Appears in Collections: |
Наукові видання (ЕлІТ) |
Views
Canada
1
China
1
Czechia
1
France
1
Germany
6779494
Greece
1
Indonesia
1
Iran
1
Ireland
592723
Lithuania
1
Netherlands
5
Russia
21
Spain
1
Turkey
3
Ukraine
78913121
United Kingdom
39483815
United States
1666040866
Unknown Country
78913120
Downloads
China
4
France
1
Germany
451
Ireland
1
Lithuania
1
Singapore
1
Ukraine
233264680
United Kingdom
39483816
United States
1461358546
Unknown Country
81754
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
IMM_2010.pdf | 7.42 MB | Adobe PDF | 1734189255 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.