Визначення впливу кольорової характеристики об’єкта на оперативність роботи алгоритму Віоли–Джонса на прикладі локалізації облич

Abstract

Досліджено вплив кольорової характеристики шкіри людини в задачі локалізації зображення обличчя з використанням алгоритму Віоли–Джонса. Запропоновано підхід підвищення оперативності його роботи та зменшення геометричних параметрів результатів локалізації за рахунок застосування додаткового параметра — коефіцієнта густини шкіри. На навчальній вибірці з 13225 зображень, застосовуючи ітераційну процедуру, визначено оптимальне значення цього коефіцієнта, та отримано усереднені оцінки ефективності зменшення геометричних параметрів вікна локалізованого зображення, що значною мірою впливають на проблему зберігання зображення та подальше розпізнавання.

Изучено влияние цветовой характеристики кожи человека в задаче локализации изображения лица с применением алгоритма Виола–Джонса. Предложен подход повышения оперативности его работы и оптимизации геометрических параметров результатов локализации за счет применения дополнительного параметра — коэффициента плотности кожи. На обучающей выборке из 13225 входных изображений, применяя итерационную процедуру, определено оптимальное значение этого коэффициента и получены усредненные оценки эффективности процесса уменьшения геометрических параметров окна локализованного изображения. Которые в свою очередь существенно влияют на размер сохраняемых результатов и на результаты дальнейшего распознавания.

The paper showed color characteristics of human skin effecting localization problems solved by Viola-Jones algorithm in scope of face image detecting. There has been offered the approach to optimizing the geometrical parameters of the results of localization using an additional parameter – the skin density coefficient. Based on the training set (13225 input images) using iterative procedure there has been determined the optimum value of this coefficient and considered the average effectiveness of the process to reduce geometric parameters for a localized image. Which is significantly affects the size of the stored results and the results of further recognition.