Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/455
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Цифровой автомат адаптивного построения кода Хаффмана |
Authors |
Zuban, Yurii Oleksandrovych
Петров, Володимир Вікторович Петров, Владимир Викторович Petrov, Volodymyr Viktorovych |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0002-6596-894X |
Keywords |
код Хаффмана адаптивные алгоритмы кодирования код Хаффмана адаптивні алгоритми кодування Huffman code adaptive coding algorithms |
Type | Article |
Date of Issue | 2005 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/455 |
Publisher | Издательство СумГУ |
License | |
Citation | Зубань, Ю.А. Цифровой автомат адаптивного построения кода Хаффмана [Текст] / Ю.А. Зубань, В.В. Петров // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2005. — №9(81). — С. 100-106. |
Abstract |
Адаптивные алгоритмы кодирования весьма эффективны для сжатия данных. Адаптивный (динамический) метод Хаффмана позволяет достичь наиболее высокой степени сжатия и достаточно хорошей скорости обработки данных. Синтез автоматной модели адаптивного кодирования Хаффмана – основная цель данной статьи. Полученная модель автомата и результаты исследования могут использоваться для аппаратной реализации адаптивного алгоритма кодирования Хаффмана
При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/455 |
Appears in Collections: |
Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014) |
Views
Argentina
1
Belarus
4
China
10
EU
2
France
297463
Germany
1837591866
Iran
2
Ireland
49463
Kazakhstan
1
Latvia
1
Lithuania
1
Moldova
1
Netherlands
974733707
Poland
1
Romania
1
Russia
168145
Singapore
-1150497489
Turkey
72443679
Ukraine
1993972315
United Kingdom
166075
United States
1271596418
Unknown Country
46599
Downloads
Belarus
1
China
1
France
8
Germany
977
Latvia
1
Lithuania
1
Netherlands
1
Poland
1
Russia
68684
Serbia
-921466032
Turkey
72443678
Ukraine
2096350440
United Kingdom
1
United States
1271596420
Unknown Country
38320
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
9(81)_15.doc | 398.5 kB | Microsoft Word | -1775934794 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.