Вибір базового класу при розпізнаванні зображень

Барило, Катерина Василівна; Шелехов, Ігор Володимирович

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4569

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Вибір базового класу при розпізнаванні зображень
Authors	Barylo, Kateryna Vasylivna Shelekhov, Ihor Volodymyrovych
ORCID	http://orcid.org/0000-0003-4304-7768
Keywords	розпізнавання електронограма оптимізація распознавание электронограмма оптимизация recognition electron diffraction optimization
Type	Article
Date of Issue	2010
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4569
Publisher	Видавництво СумДУ
License	Copyright not evaluated
Citation	Шелехов, І.В. Вибір базового класу при розпізнаванні зображень [Текст] / І.В. Шелехов, К.В. Барило // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2010. - №3, Т.2. - С. 95-102.
Abstract	Розглядається алгоритм визначення базового класу при розпізнаванні зображень для скінченного апріорного алфавіту в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології та досліджено його вплив на функціональну ефективність здатної навчатися системи розпізнавання образів. Алгоритм реалізовано при розпізнаванні електронограм. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4569 Рассматривается алгоритм определения базового класса при распознавании изображений для конечного априорного алфавита в рамках информационно-экстремальной интеллектуальной технологии и исследовано его влияние на функциональную эффективность способной обучаться системы распознавания образов. Алгоритм реализовано при распознавании электронограмм. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4569 The article describes the algorithm for determining the base class for pattern recognition for the terminal alphabet by using information-extreme intelligence technology and its influence on the functional efficiency of educational systems capable of pattern recognition. The proposed algorithm is implemented in recognition of electronograms. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4569
Appears in Collections:	Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)