Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/46402
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Адаптація генетичного алгоритму до вирішення багатокритеріальної задачі про призначення
Authors Mishchenko, Pavlo Mykolaiovych
Шаповалова, Є.С.
ORCID
Keywords комбинаторная оптимизация
комбінаторна оптимізація
combinatorial optimization
Type Conference Papers
Date of Issue 2016
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/46402
Publisher Cумський державний університет
License
Citation Міщенко, П.М. Адаптація генетичного алгоритму до вирішення багатокритеріальної задачі про призначення [Текст] / П.М. Міщенко, Є.С. Шаповалова // Інформатика, математика, автоматика: матеріали та програма науково-технічної конференції, м. Суми, 18-22 квітня 2016 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. - Суми: СумДУ, 2016. - С. 62.
Abstract Задача про призначення – фундаментальна задача комбінаторної оптимізації в дослідженні та аналізі операцій. В більшості випадків ця задача є багатокритеріальною і особа, що приймає рішення, стикається з труднощами подолання багатоваріантності. У зв‘язку з цим виникає проблема – рішення необхідно шукати або в Парето-областях, або застосовувати сучасні методи рішення багатокритеріальних задач.
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Canada Canada
1
China China
7
France France
2
Germany Germany
8180
Greece Greece
1
Hungary Hungary
1
Ireland Ireland
47283
Latvia Latvia
1
Lithuania Lithuania
1
Mexico Mexico
1
Netherlands Netherlands
1364
Russia Russia
1
Singapore Singapore
1
Sweden Sweden
1
Ukraine Ukraine
434657
United Kingdom United Kingdom
220055
United States United States
3595952
Unknown Country Unknown Country
434656

Downloads

Belarus Belarus
1
Germany Germany
3
Lithuania Lithuania
1
Portugal Portugal
1
Ukraine Ukraine
1303521
United Kingdom United Kingdom
5454
United States United States
4742167
Unknown Country Unknown Country
4

Files

File Size Format Downloads
Mishchenko.pdf 481.05 kB Adobe PDF 6051152

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.