Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4699
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Розроблення науково-методичних основ та інформаційних засобів проектування здатних самонавчатися адаптивних систем керування технологічними процесами
Authors Dovbysh, Anatolii Stepanovych  
Kozynets, Mykhailo Volodymyrovych
Shelekhov, Ihor Volodymyrovych  
Petrov, Serhii Oleksandrovych
Martynenko, Serhii Serhiiovych  
Brovko, Nataliia Mykolaivna
Тронь, В.А.
Склокін, О.М.
Пачола, Олександр Денисович
Shmatko, Zhanetta Yuriivna
Pustovhar, Oleksandr Volodymyrovych
Vozna, Inha Volodymyrivna
Dziuba, Oleksii Oleksandrovych
Kotenko, Serhii Mykolaiovych
Yakushev, Oleksandr Anatoliiovych
Андрієнко, Н.І.
Volkov, Roman Serhiiovych
Занченко, С.П.
ORCID http://orcid.org/0000-0003-1829-3318
http://orcid.org/0000-0003-4304-7768
http://orcid.org/0000-0003-0735-9246
Keywords адаптивна система керування
оптимізація
функціональна ефективність
Type Technical Report
Date of Issue 2009
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4699
Publisher Видавництво СумДУ
License
Citation Розроблення науково-методичних основ та інформаційних засобів проектування здатних самонавчатися адаптивних систем керування технологічними процесами : звіт про НДР (проміжний) / Керівн. А.С. Довбиш. - Суми : СумДУ, 2009. - 106 с
Abstract На основі аналітичного огляду та аналізу тенденції розвитку інтелектуальних автоматизованих систем керування сформовано задачу аналізу та синтезу системи підтримки прийняття рішень (СППР), що навчається в режимі факторного кластер-аналізу. Розроблено науково-методологічні основи інформаційно-екстремального методу аналізу і синтезу СППР, що навчається в режимі факторного кластер-аналізу за умов апріорної невизначеності, інформаційних і ресурсних обмежень. Запропонований метод дозволяє побудувати безпомилкові за навчальною вибіркою вирішальні правила шляхом максимізації інформаційної спроможності СППР. Розроблено категорійні моделі та алгоритми оптимізації фенотопних і генотипних параметрів функціонування і досліджено вплив параметрів навчання на функціональну ефективність СППР. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4699
Appears in Collections: Звіти з наукових досліджень

Views

China China
4
Czechia Czechia
1
Côte d’Ivoire Côte d’Ivoire
1
Denmark Denmark
1
EU EU
1
Finland Finland
1
France France
4
Germany Germany
477285541
Greece Greece
265061
Iran Iran
1
Ireland Ireland
3078681
Lithuania Lithuania
1
Morocco Morocco
1
Netherlands Netherlands
30597
Romania Romania
1
Russia Russia
27
Singapore Singapore
1
Spain Spain
2
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
2
Ukraine Ukraine
716475382
United Kingdom United Kingdom
66020950
United States United States
477285555
Unknown Country Unknown Country
-240644644

Downloads

China China
6
EU EU
1
Finland Finland
1
France France
14
Germany Germany
477285542
India India
1
Ireland Ireland
1
Japan Japan
477285554
Kazakhstan Kazakhstan
3
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
5
Romania Romania
1
Russia Russia
18
Singapore Singapore
477285553
Ukraine Ukraine
716475381
United Kingdom United Kingdom
163122
United States United States
-613168063
Unknown Country Unknown Country
646

Files

File Size Format Downloads
Dovbysh.pdf 1.42 MB Adobe PDF 1535327787

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.