Informational Extreme Cluster Analysis of Input Data

Єфіменко, Тетяна Михайлівна; Коробченко, Олена Владиславівна

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/47076

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Informational Extreme Cluster Analysis of Input Data
Authors	Yefimenko, Tetiana Mykhailivna Korobchenko, Olena Vladyslavivna
ORCID
Keywords	інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія информационно-экстремальная интеллектуальная технология information-extreme intelligent technology кластерний аналіз кластерный анализ cluster analysis навчання обучение training оптимізація оптимизация optimization система підтримки прийняття рішень система поддержки принятия решений decision support system K-засоби кластеризації K-средства кластеризации K-means clustering правила прийняття рішень правила принятия решений decision rules
Type	Conference Papers
Date of Issue	2016
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/47076
Publisher	Sumy State University
License
Citation	Yefimenko,T.M. Informational Extreme Cluster Analysis of Input Data [Текст] /T.M. Yefimenko, O.V. Korobchenko // Advanced Information Systems and Technologies: proceedings of the IV international scientific conference, May 25-27, 2016 / Ред.кол.: С.І. Проценко, В.В. Шендрик, С.М. Ващенко. – Sumy: Sumy State University, 2016. – С. 98-99. – Мова оригіналу - українська.
Abstract	The categorical model and decision support system learning algorithm are considered in the article. Proposed algorithm allows to create decision support system, which is functioning in a clusteranalysis state. Synthesis of the decision support system is based on maximization of informational system ability due to making additional information restrictions in the learning process.
Appears in Collections:	Наукові видання (ЕлІТ)