Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/49582
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Удаление низкочастотной составляющей изображения с использованием медианного фильтра
Other Titles Видалення низькочастотної складової зображення з використанням медіанного фільтра
Deletion method of image low-frequency components using fast median filter algorithm
Authors Белоус, Н.В.
Красов, А.И.
Власенко, В.П.
ORCID
Keywords обработка больших изображений
выравнивание фона изображения
processing of large images
background image alignment
оброблення великих зображень
вирівнювання фону зображення
Type Article
Date of Issue 2016
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/49582
Publisher Сумский государственный университет
License
Citation Белоус, Н.В. Удаление низкочастотной составляющей изображения с использованием медианного фильтра [Текст] / Н.В. Белоус, А.И. Красов, В.П. Власенко // Журнал інженерних наук. - 2016. - Т.3, №2. - С. H7–H14.
Abstract В статье предложен вычислительный метод удаления низкочастотной составляющей изображений. Разработка вычислительного метода основана на методе быстрой медианной фильтрации. Представлена реализация метода удаления низкочастотной составляющей для больших изображений путем разбиения изображений на секции c целью устранения краевого эффекта. Разработанные в статье методы удаления низкочастотной составляющей изображений с разбиение на секции, используются для повышения отношение сигнал/шум, уменьшения динамического диапазона изображений и снижения времени реализации вычислительных методов обработки больших изображений, а также позволяют проводить фильтрацию изображений по секциям без влияния краевого эффекта. Введены показатели качества яркостного выравнивания изображений. Представлена компьютерная реализация предложенной модификации метода удаления низкочастотной составляющей больших изображений с использованием быстрой медианной фильтрации в ПО FrameSmooth.
This article proposes a computational method for removing low-frequency component of the raster image. Development of a calculation method is based on the fast median filtering. Presented method implementation removes low-frequency component for a larger image by dividing the image into sections for eliminating of the edge effect. The method can be usedfor enhancing the signal / noise ratio, reducing the dynamic range of images and processing time of large images, as well as allow for section-by-section filtering without the influence of the edge effect. Article also represents quality indicators of luminance image alignment. It was shown that a computer implementation of the proposed modification of the method of removing the low-frequency component of a larger image using a fast median filtering were made on FrameSmooth software.
У статті запропоновано обчислювальний метод видалення низькочастотної складової зображень. Розроблення обчислювального методу грунтується на методі швидкої медіанної фільтрації. Подана реалізація методу видалення низькочастотної складової для великих зображень шляхом розбиття зображень на секції для усунення крайового ефекту. Розроблені в статті методи видалення низькочастотної складової зображень із розбиттям на секції використовуються для підвищення відношення сигнал / шум, зменшення динамічного діапазону зображень і зниження часу реалізації обчислювальних методів оброблення великих зображень, а також дозволяють проводити фільтрацію зображень за секціями без впливу крайового ефекту. Введено показники якості вирівнювання зображень. Подана комп’ютерна реалізація запропонованої модифікації методу видалення низькочастотної складової великих зображень із використанням швидкої медіанної фільтрації в ПЗ FrameSmooth.
Appears in Collections: Journal of Engineering Sciences / Журнал інженерних наук

Views

Azerbaijan Azerbaijan
1
Canada Canada
1
China China
18329075
France France
3
Germany Germany
19462
Ireland Ireland
77468
Italy Italy
2
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
1218
Ukraine Ukraine
1152715
United Kingdom United Kingdom
578385
United States United States
36658151
Unknown Country Unknown Country
1152714

Downloads

China China
2
Germany Germany
3
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
1
Ukraine Ukraine
3419208
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
36658152
Unknown Country Unknown Country
3

Files

File Size Format Downloads
Bilous_Krasov_Vlasenko.pdf 916.72 kB Adobe PDF 40077371

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.