Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/49763
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Scientific and methodic approaches to reveal stability essence at the industrial enterprises and its functional components
Other Titles Научно-методические подходы к раскрытию сущности устойчивости промышленных предприятий и ее функциональных составляющих
Науково-методичні підходи до розкриття сутності стійкості промислових підприємств та її функціональних складових
Authors Liulov, Oleksii Valentynovych  
ORCID http://orcid.org/0000-0002-4865-7306
Keywords відкрита система
открытая система
open system
промислове підприємство
промышленное предприятие
industrial enterprise
самоорганізуючі нейронні мережі
самоорганизующиеся нейронные сети
self-organizing artificial neural networks
система
system
стійкість
устойчивость
stability
функціональна складова стійкості
функциональная составляющая устойчивости
functional component of stability
Type Article
Date of Issue 2016
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/49763
Publisher Sumy State University
License
Citation Lyulyov, O.V. Scientific and methodic approaches to reveal stability essence at the industrial enterprises and its functional components [Текст] / O.V. Lyulyov // Управління економічними процесами. – 2016. – № 4 (13). - Available: http://epm.fem.sumdu.edu.ua/download/2016_4/epm2016_4_12.pdf
Abstract У статті проведено теоретичний аналіз наукових підходів, що стосуються визначення поняття «стійкість», що нині існують у науковій літературі. Виділено п’ять відмінних один від одного підходів до трактування поняття «стійкість підприємства», як відкритої економічної системи. На цій підставі сформульовано авторське визначення стійкості підприємства. На підставі проведеного аналізу основних тенденцій змін показників розвитку промисловості за 2006-2015 рр. та майбутніх очікувань виділено основні функціональні складові стійкості підприємств. Запропоновано використовувати підхід самоорганізуючих нейронних мереж до оцінки рівня стійкості промислових підприємств.
В статье проведен теоретический анализ научных подходов определяющих понятия «устойчивость». Выделено пять отличных друг от друга подходов к трактовке понятия «устойчивость предприятия», как открытой экономической системы. Исходя их этого сформулировано авторское определение устойчивости предприятия. На основе проведенного анализа основных тенденций изменений показателей развития промышленности за 2006-2015 гг. и будущих возможностей выделены основные функциональные составляющие устойчивости предприятий. Предложено использовать подход самоорганизующихся нейронных сетей к оценке уровня устойчивости промышленных предприятий.
The article deals with theoretical analysis of the scientific approaches concerning definition of the concept “stability”, which exist in the scientific literature. There are five different approaches to interpret the concept “enterprise stability”, as an open economic system. On this base, the author’s definition of the enterprise stability is formed. Due to the carried out analysis of the main tendencies in changes of the industry development factors for 2006-2015 and future expectations, the main functional constituents of the enterprise stability. The author suggests to use an approach of selforganizational artificial neural networks to evaluate stability degree at the industrial enterprises
Appears in Collections: Economic Processes Management (Управління економічними процесами)

Views

Canada Canada
1
China China
-1776976853
France France
1
Germany Germany
975704199
Iran Iran
65028358
Ireland Ireland
4169395
Japan Japan
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
2596
Singapore Singapore
1
Sweden Sweden
1
Switzerland Switzerland
1
Tunisia Tunisia
1
Ukraine Ukraine
779479653
United Kingdom United Kingdom
-968564926
United States United States
786331453
Unknown Country Unknown Country
1518705255
Vietnam Vietnam
29438

Downloads

China China
1
Germany Germany
680754
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
4
Ukraine Ukraine
779479654
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
786331454
Unknown Country Unknown Country
3
Vietnam Vietnam
1

Files

File Size Format Downloads
Liulov_stiikist_pidpryiemstv.pdf 402.59 kB Adobe PDF 1566491873

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.