Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/51370
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Рання діагностика банкрутства банків |
Other Titles |
Early diagnostics of bankruptcy of banks |
Authors |
Павлов, Р.А.
|
ORCID | |
Keywords |
банкрутство рання діагностика банкрутства антикризове регулювання банківської діяльності методи прогнозування банкрутства карти кохонена bankruptcy early-term bankruptcy diagnostics antirecessionary regulation of banks activity bankruptcy forecasting methods кohonen maps |
Type | PhD Thesis |
Date of Issue | 2008 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/51370 |
Publisher | Дніпропетровський національний університет |
License | |
Citation | Павлов, Р.А. Рання діагностика банкрутства банків [Текст] : дисертація...канд. економ. наук, спец.: 08. 00. 08 - гроші, фінанси і кредит / Р.А. Павлов; Дніпропетровський національний університет. - Дніпропетровськ, 2008. - 237 с. |
Abstract |
У дисертації досліджено теоретичні основи ранньої діагностики банкрутства банків. Проведено аналіз основних методичних підходів до раннього діагностування банкрутства банків та обґрунтовано доцільність ранньої діагностики потенційного банкрутства банків на основі застосування методу штучних нейронних мереж, який базується на процедурі некерованого навчання, зокрема, карт Кохонена, що самоорганізовуються.
Запропоновано удосконалення механізму ранньої діагностики шляхом впровадження узагальнюючого показника схильності банку до банкрутства на основі побудови кластерної моделі банківської системи України за алгоритмом Кохонена.
The thesis includes researches of theoretical and methodological aspects of bankruptcy functioning and its peculiarities in Ukraine’s banking system. Here was made an analysis of main methods and models for early-term diagnostics of banks’ problematic issues. Also the thesis includes the grounds for expediency of early-term diagnostics for potential banks’ bankruptcy on the basis of artificial neural network (ANN) method use, founded on uncontrolled study procedure and specifically on self-organizing maps (SOM).
Here was proposed a nationally adapted methodological approach of early-term possible banks’ bankruptcy diagnostics by means of self-organizing Kohonen maps at the system of bank supervision by organizational and economical bank’s system antirecessionary regulation gear. |
Appears in Collections: |
Дисертації |
Views

-1929160562

1

8000889

1

2

13468

1

1617624883

350968746

392385655

1018058569
Downloads

3

8000888

1457891655

1

1

88422759

1

1

3385

175938090

88422768

1

1

1

1617624921

1

1457891654

154
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Pavlov_ Rannia_diahnostyka .pdf | 1.79 MB | Adobe PDF | 599228989 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.