Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/51896
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Розвиток структурно-функціонального підходу до аналізу фінансової стійкості в системі банківського нагляду |
Other Titles |
The development of the structural-functional approach to the analysis of financial stability in the system of banking supervision |
Authors |
Vasylieva, Tetiana Anatoliivna
Заруцька, О.П. |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0003-0635-7978 |
Keywords |
банківський нагляд фінансові показники банків профіль ризиків кластерний аналіз banking supervision banks financial indicators risk profile cluster analysis банковский надзор финансовые показатели банков профиль рисков кластерный анализ |
Type | Article |
Date of Issue | 2013 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/51896 |
Publisher | Національний банк України |
License | |
Citation | Васильєва, Т. А. Розвиток структурно-функціонального підходу до аналізу фінансової стійкості в системі банківського нагляду [Текст] / Т. А. Васильєва, О. В. Заруцька // Вісник Національного банку України. – 2013. – № 10 (212). – С. 28-35. |
Abstract |
Представлено результати аналізу фінансового стану банків за допомогою нейронної мережевої моделі кластеризації - самоорганізуючих карт Кохонена. Обґрунтовано переваги групування банків залежно від структурно-функціональних характеристик. Запропонований авторами перехід від групування банків за розмірами активів дає змогу спрямовувати банківський нагляд на сфери підвищених ризиків. Submitted are the results of banks’ financial condition analysis by means of the clustering neural network model - the Kohonen's self-organizing feature maps. Substantiated are advantages of bank grouping depending on structural and functional features. A conversion from bank grouping by sizes, proposed by the authors, enable to direct banking supervision at high risk areas. |
Appears in Collections: |
Наукові видання (ННІ БТ) |
Views
Australia
1
Germany
2
Greece
1
Ireland
1463
Japan
1
Lithuania
1
Singapore
1
Ukraine
15268
United Kingdom
8122
United States
85771
Unknown Country
236531
Downloads
China
1
Germany
2
Ireland
1
Lithuania
1
Singapore
1
Ukraine
45647
United Kingdom
8123
United States
85772
Unknown Country
6
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Vasylieva_cluster_analysis.pdf | 11.79 MB | Adobe PDF | 139554 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.