Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/53160
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Выбор конкурентной стратегии страховой компании на основе матричных методов портфельного анализа
Other Titles Choice of competitive strategy of the insurance company based on matrix methods of portfolio analysis
Authors Oliinyk, Viktor Mykhailovych  
ORCID http://orcid.org/0000-0001-6251-3846
Keywords страхование
портфельный анализ
insurance
portfolio analysis
Type Article
Date of Issue 2014
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/53160
Publisher
License
Citation Олейник В.М. Выбор конкурентной стратегии страховой компании на основе матричных методов портфельного анализа / В.М.Олейник // Экономика, социология и право. – 2014. – №7. –С. 65–67.
Abstract В данной работе рассмотрены основные матричные модели портфельного анализа. Предлагается использовать эти модели при формировании стратегии принятия решений в деятельности страховой компании в условиях конкуренции.
In this paper, the basic matrix models of portfolio analysis. It is proposed to use these models in the formation of decision-making strategies in the insurance company in a competitive environment.
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ БТ)

Views

Canada Canada
1
France France
2543
Germany Germany
67272
Greece Greece
1
Ireland Ireland
134548
Italy Italy
1
Japan Japan
1
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
269091
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
3100201
United Kingdom United Kingdom
1550737
United States United States
36915206
Unknown Country Unknown Country
8

Downloads

Bulgaria Bulgaria
1
China China
1
France France
9264
Germany Germany
2
Indonesia Indonesia
1
Lithuania Lithuania
1
Poland Poland
1
Russia Russia
1
Ukraine Ukraine
6168784
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
36915208
Unknown Country Unknown Country
63

Files

File Size Format Downloads
Oleinyk_ Vubor_konkurentnoi_stratehyy.pdf 245.55 kB Adobe PDF 43093328

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.