Застосування продукційної моделі організації експертних знань в оцінці операційно-технологічного ризику банку

Abstract

У статті проводиться дослідження можливостей використання методів штучного інтелекту для звуження області варіантів альтернативного вибору рішень, спрямованих на зниження ймовірності виникнення небажаних наслідків в процесі розвитку інформаційної інфраструктури банківських установ. В рамках дослідження розглядаються метод формалізації знань в експертних системах на основі продукційної моделі та методичні підходи до створення інтелектуального програмного забезпечення для підтримки прийняття рішень в умовах невизначеності.

In the article the research possibilities of using artificial intelligence techniques to narrow the choice for alternative solutions for reducing the likelihood of adverse consequences in the development of information infrastructure of banking institutions. In the study considered the method of formalization of knowledge in expert systems on the basis of production models and methodological approaches to creating intelligent software to support decision making under uncertainty.