Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/56394
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Применение теории стохастического программирования при экономико-математическом моделировании сельскохозяйственных процессов |
Other Titles |
Application of the theory of stochastic programming to mathematical modeling of agricultural processes |
Authors |
Долгих, В.Н.
Долгих, Я.В. |
ORCID | |
Keywords |
стохастическое программирование моделирование процессов сельскохозяйственное производство влияние стохастических параметров stochastic programming modeling processes agricultural manufacture influence of stochastic parameters |
Type | Article |
Date of Issue | 2009 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/56394 |
Publisher | Сумский национальный аграрный университет |
License | |
Citation | Долгих, В.Н. Применение теории стохастического программирования при экономико-математическом моделировании сельскохозяйственных процессов [Текст] / В.Н. Долгих, Я.В. Долгих // Вісник СНАУ. – 2009. - № 4. - С. 15-20. |
Abstract |
Теория стохастического программирования применяется для моделирования процессов сельскохозяйственного производства. Проанализировано влияние стохастичности коэффициентов на изменение оптимального решения. The theory of stochastic programming is applied to modeling processes of agricultural manufacture. The influence of stochastic parameters on the change of optimum is analysed. |
Appears in Collections: |
Наукові видання (ННІ БТ) |
Views
France
1
Germany
2093
Greece
1
Indonesia
1
Ireland
1047
Lithuania
1
Mongolia
1
Netherlands
4
Ukraine
19269
United Kingdom
9896
United States
212318
Unknown Country
263901
Downloads
China
1
Egypt
1
France
1
Germany
1047
Ireland
1
Kazakhstan
1047
Lithuania
1
Netherlands
1
Singapore
1
Ukraine
57575
United Kingdom
1
United States
263902
Unknown Country
1
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Dolgih_agricultural_manufacture.pdf | 354.42 kB | Adobe PDF | 323580 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.