Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/57535
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Моделювання оцінки конкурентоспроможності страхових компаній на основі нечіткої логіки |
Other Titles |
Simulation evaluation of competitiveness of insurance companies based on fuzzy logic |
Authors |
Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych
|
ORCID |
http://orcid.org/0000-0002-7855-691X |
Keywords |
показники конкурентоспроможності страхової компанії indicators of competitiveness of the insurance company ієрархічне дерево логічного виведення hierarchical tree of logic inference нечіткі бази знань fuzzy knowledge base |
Type | Article |
Date of Issue | 2010 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/57535 |
Publisher | Українська академія банківської справи Національного банку України |
License | |
Citation | Гриценко, К.Г. Моделювання оцінки конкурентоспроможності страхових компаній на основі нечіткої логіки / К.Г. Гриценко // Проблеми і перспективи розвитку банківської системи України: зб. наук. праць. - Суми: УАБС НБУ, 2010. – Вип. 29. – С. 103-113. |
Abstract |
У статті запропонована ієрархічна модель оцінки конкурентоспроможності страхової компанії, розроблена на основі нечіткої логіки. Обрано та згруповано фактори впливу на конкурентоспроможність страхової компанії. Для ієрархічного дерева логічного виведення побудовані нечіткі бази знань. В пакеті MATLAB реалізовано сценарій настройки параметрів нечіткої моделі. The hierarchical model of competitiveness estimation of insurance company on the basis of fuzzy logic is offered. The factors of competitiveness are selected and grouped. The fuzzy bases of knowledges are built for the hierarchical tree of logical conclusion. The scenario of tuning of parameters of fuzzy model is created in the system MATLAB. |
Appears in Collections: |
Наукові видання (ННІ БТ) |
Views
Canada
1
Germany
18
Ireland
69718
Lithuania
1
Netherlands
872
Ukraine
2826161
United Kingdom
1415485
United States
18366390
Unknown Country
14
Downloads
Bulgaria
9741841
China
2
EU
2
France
5429576
Germany
14054117
Ireland
1
Lithuania
1
Poland
1
Russia
3
Ukraine
14054124
United Kingdom
4810
United States
18366387
Unknown Country
58
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Hrytsenko_indicators.pdf | 697.35 kB | Adobe PDF | 61650923 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.