Новий підхід до методу аналізу охоплення даних з використанням показника банківської ефективності у Туреччині

Abstract

Традиційний аналіз охоплення даних (DEA) на основі лінійних середніх показників вхідних та вихідних даних слугує для визначення операційної ефективності, процесу необґрунтованого вираження використання методів лінійного програмування. Щоб уникнути цієї трудності, середні вхідні показники прирівнюються до нуля. Автори пропонують альтернативний підхід, у якому використання нелінійних середніх показників відображає лог-лінійні зв’язки, що дає можливість прямо використовувати лінійне програмування з метою оптимізації діяльності. У статті також представлено новий підхід аналізу ефективності банків Туреччини, який показує, що величина неефективності банків менша ніж передбачалось. Traditional data coverage analysis (DEA) based on linear averages of input and output data is used to determine the operational efficiency, process arbitrary expression using methods of linear programming. To avoid this difficulty, the average input parameters are equal to zero. The authors propose an alternative approach in which the use of nonlinear averages reflects the log-linear relationship, which allows direct use linear programming to optimize operations. The paper also presents a new approach to the analysis of efficiency of Turkish banks, which shows that the value of bank failure is less than expected.